고교학점제·지역 격차·입시 구조 변수로 의무복무 조건에 지원층·경쟁률 엇갈려 정부가 지역 의료 공백 해소를 목표로 2027학년도 도입을 예고한 ‘지역의사제’를 추진하면서 의대 진학을 둘러싼 교육·입시 구조 변화가 주목받고 있다. 등록금 지원과 10년 의무복무를 연계한 제도로 정책적 상징성은 크지만, 고교 교육과정과 입시 체계가 이를 충분히 뒷받침할 수 있을지를 두고 현장에서는 신중한 반응이 나온다. 31일 교육계에 따르면 지역의사제는 의료 인력 확충 정책을 넘어 고교학점제 운영, 심화 과목 이수 여건, 지역 간 입시 환경과 맞물린

대규모 대학 94.9% 도입…중·소규모·지역대는 격차 수업·챗봇 중심 48%…고도화 단계는 40% 못 미쳐 AI 단과대학·캠퍼스 확산…대학별 AX 전략 본격화 국내 대학가에 생성형 인공지능(AI)을 교육과 연구, 행정 전반에 도입하려는 움직임이 확산되고 있다. 실제로 대규모 대학 10곳 중 9곳 이상이 AI를 활용한 교수·학습 혁신이나 대학 운영 개선에 나설 만큼 AI 도입은 이미 대학 현장에서 빠르게 확산되고 있다. 그러나 AI 활용이 학습 성과를 어떻게 검증하고 평가할 것인지에 대한 기준은 여전히 뚜렷하지 않다는 지적이 나온다

AI 커닝 논란 반복…사후 적발·징계 중심 대응 한계 판별 기술 의존도 높아…평가 기준 부재 혼란 키워 교육부 AI 정책 초·중등 중심…대학 평가 체제 ‘공백’ 제가 고심해서 직접 작성한 리포트를 교수님이 ‘챗GPT가 쓴 거 아니냐’고 다시 내라고 해서 카피킬러로 중복률이 0이 될 때까지 과제를 수정하느라 진땀을 뺐어요. 이게 말이 되나요. 27일 서울 주요 대학에 재학 중인 김미나(가명) 학생은 기말고사 대체용 리포트를 제출했다가 이처럼 난감한 일이 있었다며 이같이 말했다. 생성형 인공지능(AI)이 대학 과제와 시험 전반에 활용