빗썸은 데이터 취합과 분석부터 개발, 고객 응대, 내부통제에 이르기까지 업무 전반에 맞춤형 인공지능(AI) 에이전트를 도입하며 전사적 업무 프로세스 혁신에 나선다고 23일 밝혔다.
빗썸은 앞서 지난해 말 AI플랫폼팀을 신설하고 AI 적용 체계 구축에 속도를 내왔다. 올해 들어 ‘인사이트 에이전트’와 ‘분석 에이전트’, ‘API 챗봇’ 서비스를 오픈했으며, 5월에는 상담센터에 ‘상담 지원 에이전트’를 도입할 예정이다. 이를 통해 데이터 분석과 개발, 고객 응대 전반으로 AI 활용 범위를 확대하는 중이다.
‘인사이트 에이전트’는 분석가들의 데이터 취합과 보고서 작성 업무를 지원한다. 사용자가 명령어를 입력하면 AI 에이전트가 사내 여러 데이터를 취합해 보고서 형태로 정리하고, 자체적인 머신러닝과 통계 분석까지 수행한다. 빗썸은 이를 통해 임직원들이 반복적인 보고 준비 시간을 줄이고 인사이트 도출에 더욱 집중할 수 있게 됐다고 설명했다.
‘분석 에이전트’는 데이터 활용의 진입장벽을 낮추는 데 초점을 맞췄다. 데이터 추출이나 분석 기법에 대한 전문 지식이 없더라도 필요한 내용을 자연어로 요청하면 AI가 이를 분석용 명령어(SQL 쿼리문)로 변환해준다. 이를 통해 더욱 빠르고 효율적인 분석 환경을 지원한다는 설명이다.
개발 현장에서도 AI 활용이 확대되고 있다. 빗썸은 ‘클로드 코드(Claude Code)’와 같은 최신 코딩 에이전트를 실무에 투입해 단순 반복 코딩과 코드 오류 수정 업무를 맡긴다. 이에 따라 개발자는 서비스 설계나 보안 강화 등 고부가가치 업무에 더욱 집중하게 됐다고 밝혔다. 외부 개발자를 위한 ‘OpenAPI Docs 에이전트’도 운영해 API 관련 질의응답을 AI 챗봇 형태로 제공한다.
빗썸은 이러한 AI 중심 변화를 고객 접점과 내부통제 영역으로도 확대할 계획이다. 내달부터 도입되는 ‘상담 지원 에이전트’는 상담사가 고객 응대 과정에서 필요한 정보를 실시간으로 확인 가능하도록 지원한다. 앞으로는 상담 내용 요약과 상담 품질 점검 등으로 기능을 넓힐 예정이다.
준법감시 부문에서도 AI 기반 자동화 도입을 검토 중이다. 빗썸은 각종 보고서 작성과 이상거래감시(FDS) 등에 AI를 적용해 내부 운영 효율을 높이고 리스크 관리 역량을 강화해 나갈 방침이다.
빗썸 관계자는 “사내 AI 전담 조직을 중심으로 실무 현장의 개선점을 찾아내고 이를 실제 업무에서 해결할 수 있는 맞춤형 AI 업무 환경을 구축하는 데 집중하고 있다”라며 “이 같은 시도를 바탕으로 앞으로 대고객 서비스까지 AI 적용 영역을 확대해 빗썸만의 차별화된 이용자 경험을 제공할 것”이라고 말했다.
