제이엘케이는 3차원 뇌 영상 기반 두께 측정 및 정량화 기술과 관련한 국내 특허를 확보했다고 24일 밝혔다.
해당 특허는 3차원 합성곱신경망(CNN)을 기반으로 대뇌 피질 두께를 정밀 분석하고 이를 수치화·시각화하는 인공지능 기반 영상 두께 측정 시스템에 관한 원천 기술이다. △모델 생성부 △모델 학습 및 평가부 △수치화 및 시각화부로 구성된 통합 AI 시스템 구조를 핵심으로 한다.
특히 3차원 뇌 영상과 실지검증 데이터를 활용해 CNN 기반 인공신경망을 학습시키고 영상 영역의 두께 비율과 복셀 거리 값을 결합해 정량화하는 기술을 포함한다. 두께 측정 과정에서 결합 표면 방법, 최근접 포인트 방법, 라플라스 방법 등 수학적 기법을 적용해 정밀도와 재현성을 확보했다.
이 기술은 대뇌 피질 두께를 특정 색상 그라데이션 형태로 3차원 시각화해 두께가 증가할수록 진한 색상으로 표현되도록 설계됐다. 이는 단순 수치 제공을 넘어 의료진이 직관적으로 병변 특성을 이해하고 치료 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 시각적 인터페이스를 구현했다는 점에서 차별화된다고 회사 측은 설명했다.
해당 특허 기술은 제이엘케이가 보유한 자기공명영상(MRI) 기반 뇌졸중 AI 솔루션 고도화는 물론 치매 약물치료 활용을 위한 핵심 기반 기술로 활용될 예정이다.
회사 관계자는 “이번 특허는 3차원 뇌 영상 정량 분석 분야에서 독자적인 원천 기술을 확보했음을 의미한다”며 “AI 기반 영상 분석의 정확도와 안정성을 특허로 보호함으로써 솔루션의 신뢰도와 시장 경쟁력을 한층 강화하게 됐다”고 강조했다.
