한국경영자총협회는 종사자 500인 이상 제조기업 100개사를 대상으로 ‘피지컬 AI 도입 실태 및 인식 조사’를 실시한 결과 응답 기업의 84.0%가 피지컬 AI를 도입했거나 향후 도입할 예정이라고 20일 밝혔다.
피지컬 AI는 AI가 로봇이나 자동화 설비 등 물리적 시스템과 결합해 실제 작업을 수행하는 기술이다.
현재 피지컬 AI를 도입한 기업은 47.0%였다. 일부 공정이나 부서에 도입한 기업이 43.0%, 전체 공정 또는 부서에 도입한 기업이 4.0%였다. 아직 도입하지 않았지만 도입할 계획이라는 기업은 37.0%로 조사됐다. 도입하지 않았고 향후 계획도 없다는 응답은 16.0%였다.
기업 규모별로는 종사자 1000인 이상 기업의 도입·예정 비율이 88.5%로, 500인 이상 1000인 미만 기업의 68.2%보다 높았다.
활용 유형에도 변화가 예상됐다. 현재 도입 기업은 무인운반차(AGV)와 자율이동로봇(AMR)을 활용한다는 응답이 63.8%로 가장 많았다. 자율주행차형은 31.9%, 휴머노이드형은 29.8%였다.
반면 향후 도입 예정 기업 가운데서는 휴머노이드형을 활용하겠다는 응답이 64.9%로 가장 높았다. 자율주행차형이 37.8%, AGV·AMR형이 35.1%로 뒤를 이었다.
현재 피지컬 AI를 활용하는 분야는 조립·제작 공정이 66.0%로 가장 많았다. 물류·운송 및 창고 관리가 57.4%, 제품 설계·개발 17.0%, 품질 진단 14.9%, 안전 관리 10.6% 순이었다.
피지컬 AI를 도입했거나 도입할 예정인 기업 84개사 가운데 45.2%는 가장 큰 기대 효과로 ‘생산성 및 실적 향상’을 꼽았다. 구인난 등 인력 운용의 어려움 해소가 26.2%, 산업재해 예방 및 사고 위험 감소가 22.6%였다. 이들 기업이 예상한 생산성 향상 폭은 평균 31.9%였다.
다만 피지컬 AI 확산에 따른 고용 감소 우려도 컸다. 응답 기업의 61.9%는 일자리 대체 효과가 신규 일자리 창출보다 커 전체 일자리가 줄어들 것으로 전망했다. 일자리에 큰 변화가 없을 것이라는 응답은 34.5%, 확대될 것이라는 응답은 3.6%에 그쳤다.
도입 과정의 가장 큰 어려움으로는 기술적 불안정성과 시스템 불안에 따른 위험이 34.5%로 가장 많이 꼽혔다. 투자 비용 대비 수익성에 대한 불확실성이 31.0%, 노동조합이나 근로자의 도입 반대가 27.4%로 뒤를 이었다.
피지컬 AI가 노동력 감소와 생산성 하락 등 국가경제 문제를 해결하는 데 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 응답은 79.8%에 달했다. 영향이 작을 것이라는 응답은 4.8%에 불과했다.
이승용 경총 경제분석팀장은 “피지컬 AI가 더욱 확산하면서 기업과 국가경제에 미치는 영향도 커질 것으로 예상된다”며 “피지컬 AI가 가져올 긍정적인 효과를 높일 수 있도록 관련 규제를 면밀히 검토하고 다양한 기업 지원대책을 적극 뒷받침해야 한다”고 말했다.
