추론 능력ㆍ시각 분석 성능 강화해 산업 현장 대응력 향상
보스턴다이나믹스의 4족 보행 로봇 ‘스팟(Spot)’이 인공지능(AI)을 탑재해 스스로 판단하고 임무를 수행하는 단계로 진화했다. 단순 명령 수행을 넘어 추론과 시각 분석 기반의 자율 행동이 가능해지면서 산업 현장 활용도가 크게 확대될 전망이다.
보스턴다이나믹스는 14일(현지시간) 자사 유튜브 채널을 통해 구글의 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’를 적용한 스팟의 시연 영상을 공개했다. 영상 속 스팟은 칠판에 적힌 할 일 목록을 스스로 인식한 뒤 신발 정리, 쓰레기 분리, 세탁물 수거 등 작업을 순차적으로 수행했다. 추가로 입력된 ‘강아지 산책’ 명령까지 인지해 야외 활동까지 이어가는 모습도 구현했다.
이번 업데이트의 핵심은 ‘이해 기반 행동’이다. 기존 로봇이 정해진 명령을 반복 수행하는 수준이었다면, 제미나이를 탑재한 스팟은 주변 환경과 작업 맥락을 해석해 스스로 판단하고 행동하는 구조로 전환됐다.
산업 현장에서도 변화는 뚜렷하다. 보스턴다이나믹스가 공개한 추가 영상에서 스팟은 바닥의 물기를 감지해 위험을 경고하고 설비 게이지를 찾아 온도를 확인하는 등 현장 데이터를 분석해 인사이트를 제공했다. 단순 감시를 넘어 ‘현장 판단자’ 역할까지 확장된 셈이다.
이 같은 성능 고도화는 보스턴다이나믹스의 로봇 소프트웨어 플랫폼 ‘오르빗(Orbit)’과 구글의 ‘제미나이 로보틱스 ER 1.6’을 결합한 결과다. 특히 ‘인공지능 시각점검 학습(AIVI-Learning)’ 기능이 강화되면서 복잡한 시각 데이터 해석과 추론 능력이 크게 개선됐다.
이를 통해 스팟은 △게이지 판독 △팔레트 수량 계측 △디지털 화면 판독 등 산업 현장에서 요구되는 정밀 작업 수행 능력을 확보했다. 검사 정확도도 전반적으로 향상됐다.
운영 효율 측면에서도 개선이 이뤄졌다. 무중단 업그레이드(Zero-Downtime) 방식으로 AI 모델을 지속 업데이트할 수 있어 시스템 중단 없이 성능을 고도화할 수 있다. 또 프롬프트 기반으로 AI의 판단 근거를 확인할 수 있어 현장 적용 시 신뢰성도 높였다.
업계는 이번 협업을 로보틱스 산업의 전환점으로 평가한다. 이미지·영상·텍스트를 통합 이해하는 AI가 로봇에 적용되면서 산업용 로봇의 역할이 ‘자동화 장비’에서 ‘지능형 작업자’로 바뀌고 있다는 분석이다. 마르코 다 실바 스팟 제품개발 책임자는 “향상된 판단 능력과 신규 기능을 통해 스팟은 작업 현장의 문제를 직접 이해하고 대응하는 자율 로봇으로 발전할 것”이라고 밝혔다.
한편 현대자동차그룹은 올해 1월 CES 2026에서 ‘AI 로보틱스’를 핵심 미래 전략으로 제시했다. 인간의 일상과 산업 전반으로 로보틱스를 확장한다는 구상이다. 이를 위해 구글 딥마인드 등 글로벌 AI 기업과 협업을 확대하며 휴머노이드 기술 개발에 속도를 내고 있다.
