2030년 서울 시민의 하루는? AI로 행정 처리 편의 더하고 ‘스마트 인프라’ 안전망 갖춰 [AI로 다시 그리는 서울]

#. 2030년 10월 23일 아침. 서초구에 사는 직장인 나서울 씨는 노원구 단독주택에 홀로 거주하는 부모님 댁의 ‘스마트 안부 확인 서비스’ 결과를 인공지능(AI) 스피커를 통해 들었다. 부모님 자택 전력 사용량 분석 결과 ‘이상 없음’을 통보받고 안심할 수 있었다. 출근길 운전 중 내비게이션에는 ‘전방 도로 파손(포트홀) 감지, 차선 변경’ 안내가 뜬다. AI 기반 포트홀 자동탐지 시스템과 지능형 폐쇄회로(CC)TV가 실시간 수집한 정보를 ‘차세대 지능형 교통시스템(C-ITS)’ 망으로 전파해 위험을 미리 알린 결과다. 나 씨가 근무하는 AI 연구회사는 올해 초 양재동에 조성된 ‘서울 AI 테크시티’에 들어서 있다. 나 씨 회사는 구글과 마이크로소프트를 포함한 글로벌 빅테크기업과 국내 연구기관과 협업하는 AI 연구의 핵심 업체다.

AI가 서울 시민의 삶을 깊숙이 파고들고 있다. 2030년 나서울 씨의 일상은 서울시가 추진 중인 AI 정책 로드맵 정책이 성공적으로 반영됐을 때를 가정한 결과다. 시는 지난해를 ‘AI 행정 서비스 도입 원년’으로 선포하고, 2026년까지 총 2064억 원을 투입해 ‘서울시 AI 행정 혁신 가속화 추진 과제’ 달성에 온 힘을 쏟고 있다. 세계 1위 AI 도시를 위해 뛰고 있는 서울시의 주요 정책과 AI 산업 육성 전략을 엿본다.

▲서울시 인공지능(AI) 행정 사업 (서울시)

22일 해당 로드맵에 따르면 먼저 시민 개개인의 편의를 높이는 AI 매력서비스가 대폭 확대된다. 2026년까지 서울시 대표 챗봇 ‘서울톡’은 생성형 AI 기반 ‘챗봇 2.0’으로 진화해 복잡한 질문에 답한다. 또 120 스마트 AI 상담센터가 본격적으로 운영되며 상수도 민원 상담도 AI 콜봇이 365일 24시간 처리하게 된다. 여기에 서울 데이터 허브 챗봇과 서울 관광 다국어 챗봇 등 생성형 AI 기반 챗봇이 서울의 공공데이터와 관광 정보를 맞춤형으로 제공한다.

시민의 안전을 지키는 ‘AI 안전망’도 촘촘해진다. 2026년까지 서울의 모든 방범용 CCTV는 지능형 시스템으로 전환될 예정이다. 아울러 △AI 기반 ICT 산불감시 시스템 △인파밀집 실시간 예·경보 시스템 △AI 기반 포트홀 자동탐지 시스템 △AI 하수관로 결함탐지 시스템 등이 도시의 위험 요소를 실시간으로 감지하고 대응한다.

도로 위 교통량과 실시간 상황을 반영해 생성한 빅데이터를 기반으로 최적의 신호를 산출하는 ‘스마트 교차로’ 도입 사업도 확대한다. 동시에 AI 기반 지하철 혼잡도 관리 시스템은 시민들의 편리하고 안전한 이동을 돕는다. 2030년까지 AI 기반 수방 시스템과 침수예측 정보시스템 고도화를 통해 기상 재해 예측 및 대응 능력이 강화할 전망이다.

고령자, 장애인 등 약자와 동행하는 ‘AI 약자동행 서비스’도 강화된다. AI가 주기적으로 안부를 묻는 스마트 안부 확인 서비스는 2026년 2만2000가구까지 확대될 예정이며 신고자 음성을 분석해 위급 상황을 판단하는 ‘AI 기반 119 종합상황 관리체계’가 도입된다.

시는 단순히 AI 기술을 정책에 녹이는 선에서 그치지 않고 AI 산업을 육성해 세계 수준의 AI 도시 도약을 준비 중이다. 9월 시는 양재 일대 약 40만㎡ 부지를 지역특화발전특구 최초의 ‘AI 특구’로 지정받았다. 기존 대기업 연구소 밀집지역이라는 장점과 서울 AI 허브 개발 사업 등이 추진되는 만큼 AI 특구로 추가 개발해 양재 지역을 글로벌 AI 선도 혁신거점으로 조성한다는 계획이다. 이에 2030년까지 AI 서울 테크시티를 조성하고 1만 명 이상의 인재를 양성한다. 동시에 구글, 마이크로소프트 등 글로벌 빅테크기업과 국내외 연구기관과의 협력도 지속 확대한다.

서울이 세계 수준의 AI 도시 지위를 공고히 하려면 장기적으로 AI 산업 육성을 위한 세부 정책 수립과 집행이 필요하다는 의견도 나온다.

서울연구원 ‘서울시 AI산업 실태분석과 발전방향’ 보고서는 “서울 소재 AI 기업들은 AI 응용 SW 개발에 집중하며 정보통신업 및 과학·기술 서비스업을 주요 고객으로 하고 있다”며 “기업과 대학 간 공동연구 부족과 실무형 인재 부족, 기업과 인재 간 연봉 및 역량 인식 차이를 해결해야 한다”고 조언했다.

그러면서 “중앙정부와 달리 서울시는 AI 클러스터 조성과 기업 육성, 맞춤형 인재, 협력 및 네트워크 구축 등 현장에서 요구하는 사항과 수요·공급 매칭과 미스매치로 인한 정책적 공백 해결에 초점을 맞춰야 한다”고 강조했다.