한국어·시장 맥락 반영…국내 대형 플랫폼과 PoC 진행
포필러스 공동 연구…개인 맞춤형 투자정보 서비스 추진
가상자산 특화 AI가 국내 거래소의 투자정보 서비스에 접목되고 있다. 빗썸과 AI 플랫폼 서프는 흩어진 시장 데이터를 분석하고 답변의 근거를 검증하는 서비스를 공동 개발했으며, 향후 투자자의 보유 자산과 매매 패턴을 반영한 맞춤형 정보 제공도 추진한다.
디지털자산 특화 AI 플랫폼 서프(Surf AI)는 17일 서울 소피텔 앰배서더에서 ‘2026 디지털 자산 AI 써밋’을 열고 기업의 AI 도입에 필요한 데이터 분석·검증과 서비스 운영 체계를 강조했다.
서프는 거래소 가격과 블록체인 거래 내역, 뉴스 등에 흩어진 정보를 모아 분석하는 플랫폼이다. 40개 이상의 블록체인과 200개 이상의 데이터 출처를 연결하고 답변에 담긴 수치와 근거를 검증한다. 기업은 이를 내부 리서치 업무에 활용하거나 고객 대상 서비스에 탑재하는 방식으로 도입할 수 있다.
박서현 서프 한국 총괄은 “서프의 목표는 기업이 자체 데이터와 업무 맥락을 바탕으로 정보를 분석하고 근거를 확인하도록 돕는 것”이라며 “한국 시장에서는 한국어 용어와 시장 맥락에 맞는 답변을 제공하도록 현지화 과정을 시스템에 반영했다”고 말했다. 이어 현재 국내 대형 플랫폼과 실시간 알고리즘 개선을 위한 개념검증(PoC)을 진행 중이며, 가상자산에 이어 주식 등으로 AI 적용 범위도 넓히고 있다고 덧붙였다.
이날 행사에서는 서프와 빗썸이 공동 개발한 ‘빗썸 AI’의 주요 기능과 개발 과정이 소개됐다. 빗썸 AI는 앱에서 종목 시그널·종목 분석·데일리 시황·추천 질문 등 네 가지 기능을 제공한다. 종목 시그널은 1시간, 추천 질문은 30분마다 갱신하며, 양사는 기능별 답변이 서로 모순되지 않도록 조정하고 공동 평가를 거쳐 오류를 개선했다.
박 총괄은 “빗썸 AI는 기존 서프 서비스를 탑재하는 데 그치지 않고 양사가 매일 답변을 평가하고 오류를 분류하며 개선했다”며 “평가 기준에 미달한 답변은 다시 생성하거나 차단해 잘못된 결과가 이용자에게 전달되지 않도록 검증 체계를 갖추는 데 집중했다”고 강조했다.
김윤기 빗썸 트레이딩연구소 실장은 “범용 AI는 답변이 최신 데이터에 근거했는지 확인하기 어려워 가격·거래량과 블록체인 거래 내역, 뉴스 등을 연결해 검증하는 구조가 필요했다”며 “가상자산 시장을 이해하고 분석 엔진을 함께 개선할 파트너로 서프를 선택했다”고 설명했다.
김 실장은 “비트코인이 왜 올랐는지 등 고객이 궁금해할 질문을 골라 답변을 갱신하고, 시황을 통해 주요 소식과 확인해야 할 경제지표를 제공한다”며 “투자자의 시간을 아끼고 판단의 질을 높이는 것이 목표로, 앞으로 보유 자산과 매매 패턴을 분석하는 개인 맞춤형 AI 서비스로 발전시키려 한다”고 밝혔다.
이번 행사는 블록체인 리서치ㆍ인프라 기업 포필러스(Four Pillars)와 글로벌 디지털 자산 인프라 기업 비트고(BitGo)도 파트너사로 참여했다. 이들은 전문성을 바탕으로 서프의 서비스 고도화와 기관 대상 활용 확대에 힘을 보탠다. 특히, 포필러스는 서프와 ‘아시아 중앙화거래소(CEX) 리서치’ 공동 연구를 진행 중으로, 7월에는 그 일환으로 ‘전통 금융 회사들과 한국 거래소’를 공개했다.
서프는 장기적으로 블록체인이 모든 자산 거래를 뒷받침하는 기반이 될 것으로 보고, 개인 투자자와 금융기관의 시장 분석과 판단을 돕는 AI 서비스를 확대할 계획이다. 라이언 리(Ryan Li) 서프 대표는 “한국은 깊이 있는 리서치를 수행하고 도구를 적극적으로 활용하는 이용자가 많아 중요한 시장”이라며 “이들의 수요를 이해하고 그에 맞는 제품과 서비스를 만들어 나가고자 한다”고 말했다.
