KT가 현업의 업무 특성을 분석하고 실제 AX 성과를 도출하는 프로그램 ‘AX 디자인 클리닉’을 가동하며 전사 AX 실행력을 강화하고 있다. 단순히 AI 에이전트의 수를 늘리는 게 아니라 실제 어떤 업무에서 AI를 적용해야 하는지 판단하고 아키텍처를 설계해주는 실무 지원 프로그램이다.
KT가 임직원이 현장에서 발굴한 업무 혁신 아이디어를 실제 AX 성과로 연결하는 AX 디자인 클리닉을 운영하고 있다고 9일 밝혔다.
AX 디자인 클리닉은 사내 AX 전문가들이 현업의 실무자들과 함께 업무 과정과 불편사항(Pain Point)을 분석하고 이를 AX 관점에서 다시 설계해 최적의 실행 방안을 만들어가는 실전형 프로그램이다. 업무 분석부터 워크플로우 설계, 구현 방식 선정, AI 에이전트·자동화 솔루션 구현과 검증까지 전 과정을 돕는다.
KT는 AX 디자인 클리닉을 통해 현업의 업무 특성과 데이터를 먼저 분석한 뒤 AI 에이전트와 자동화 등 가장 적합한 방식을 적용해 단순한 기술 도입을 실제 업무 프로세스 개선으로 연결하고 있다. AI 에이전트 수를 늘리기보단 AI 활용의 효율성과 거버넌스를 높이는 데 집중한다.
현업에서 효과가 검증된 AX 베스트 프랙티스를 발굴하고 이를 표준 워크플로우와 재사용 가능한 모델로 정립하는 방식이다. 이를 통해 유사한 기능의 에이전트가 조직별로 개별 구축되는 것을 줄이고, 검증된 기능과 모델을 AX 자산으로 축적해 다른 조직에서도 활용할 수 있도록 한다.
현재까지 사내 15개 조직에서 AX 디자인 클리닉에 총 122건의 업무 혁신 아이디어가 접수됐다. 접수된 아이디어를 분석한 결과, 데이터 수집·가공 자동화 관련 수요가 71건으로 가장 많았고 승인·검토 프로세스 개선 33건, 보고서·대시보드 생성 12건 등이 뒤를 이었다. 반복 업무를 줄이고 기존 업무 흐름을 보다 효율적으로 바꾸려는 현장의 요구가 반영됐다.
실제로 AX 디자인 클리닉을 통해 법무 분야의 상담 예약 업무와 재무 데이터 분석·보고, 구매·계약 업무 등 다양한 AX 과제들이 추진되고 있다. 반복적인 정보 탐색과 일정 조율, 데이터 집계 등의 업무를 AI 에이전트와 자동화 기술로 지원해 현업 직원이 보다 판단과 전문성이 필요한 업무에 집중할 수 있도록 한다.
대표적으로 SCM실에서는 구매 및 소프트웨어(SW) 용역 계약과 관련된 규정·절차·운영 기준 등을 쉽고 빠르게 안내하는 ‘구매·계약 프로세스 통합 안내 에이전트’를 추진하고 있다. 구매·계약 절차와 업무 기준, 양식, 시스템 이용방법 등을 통합 안내하고 담당 부서와 후속 절차까지 확인할 수 있도록 한다.
법무실에서는 ‘생활법률상담 예약·스케줄링 에이전트’를 통해 상담 신청 접수부터 일정 배정과 조율, 변경·취소, 안내 등 반복적으로 이뤄지는 예약 프로세스의 자동화를 추진하고 있다. 담당자의 반복 업무 부담을 줄이고 상담 운영의 속도와 정확성을 높이는 데 초점을 맞췄다.
재무 분야에서는 IR 자료를 기반으로 실적과 투자·예산 현황 등 주요 경영정보를 자연어로 조회하고 비교·분석할 수 있는 에이전트를 활용해 데이터 분석과 보고 업무의 효율화를 추진하고 있다. 필요한 경영정보를 보다 신속하게 확인하고 반복적인 자료 검색과 정리 업무를 줄여 데이터 기반 의사결정을 지원한다.
KT는 앞으로 AX 디자인 클리닉을 통해 발굴·검증한 사례를 다른 조직과 그룹사로도 확산해 개인이나 일부 조직의 AI 활용을 조직 차원의 표준 업무 방식으로 발전시켜 나갈 계획이다.
정찬호 KT IT전략본부장(상무)은 “AX 디자인 클리닉은 AI 에이전트를 많이 만드는 것이 아니라 현업에 꼭 필요한 에이전트와 업무 방식을 제대로 설계하고 실제 효과까지 검증하는 프로그램”이라며 “현업의 아이디어를 실질적인 업무 혁신으로 연결하고, 검증된 사례를 조직의 AX 자산으로 축적·확산해 AI 기반 일하는 방식의 질적 고도화를 추진하겠다”고 말했다.
