반도체·전자부품 검사장비 전문기업 한울반도체가 인공지능(AI) 기반 적층세라믹콘덴서(MLCC) 전수검사 시스템 개발을 완료하고 글로벌 고객사들과 양산 공급 협의에 나섰다. 초음파 검사와 AI 비전, 생산라인 이상징후 예측 기능을 결합해 피지컬 AI 기반 제조 플랫폼 사업으로 확장한다는 전략이다.
한울반도체는 AI 기반 MLCC 전수검사 시스템 개발을 완료하고 글로벌 고객사들과 양산 공급을 협의하고 있다고 20일 밝혔다.
AI 서버와 자율주행차, 전기차 시장이 확대되면서 반도체와 전자부품 산업의 품질 기준도 높아지고 있다. 생산품 일부만 확인하는 샘플링 검사에서 생산된 제품 전체를 점검하는 전수검사 방식으로 품질관리 기준이 변화하는 추세다.
특히 AI 서버와 전기차, 자율주행차에 적용되는 MLCC는 미세한 결함도 제품 신뢰성과 직결된다. 기존 MLCC 초음파 검사장비는 검사 속도 한계로 샘플링 방식에 머물렀으나 고신뢰성 부품 수요가 증가하면서 전수검사 기술의 중요성이 커지고 있다.
한울반도체는 고속 초음파 검사기술과 AI 불량 분석 기술을 결합해 생산품 전량을 검사하면서 생산성을 유지할 수 있는 시스템을 구현했다. 미세한 내부 결함을 자동 검출하고 AI가 불량 여부를 실시간 판독하며 검사와 품질관리, 자동 실장까지 하나의 장비에서 수행할 수 있도록 설계했다.
AI 비전 플랫폼과 생산라인 이상징후 예측 기능도 적용했다. 검사 결과를 실시간으로 분석하고 생산공정과 연계해 제조 전 과정의 품질과 수율을 관리하는 피지컬 AI 및 스마트팩토리 플랫폼으로 고도화할 계획이다.
MLCC 초음파 검사장비 시장은 일본 기업이 주도해 온 분야다. 한울반도체는 이번 시스템 개발을 통해 관련 장비의 국산화 기반을 확보하고 AI 자동검사 기술을 적용해 글로벌 시장 경쟁력을 강화했다.
회사는 글로벌 고객사들과 양산 공급 협의를 진행하고 있으며, AI 산업 확대에 따른 MLCC 생산 증가와 전수검사 설비 수요에 적극 대응할 방침이다.
한울반도체 관계자는 “AI 시대에는 생산 속도뿐 아니라 품질 신뢰성이 더욱 중요한 경쟁력이 되고 있다”며 “단순한 검사장비를 넘어 AI 기반 제조혁신을 실현하는 차세대 피지컬 AI 플랫폼으로 발전시켜 글로벌 시장 공략에 속도를 내겠다”고 말했다.
