인공지능·그래프 신경망 기술 결합…2027년 과세 전 다단계 우회 탈세 차단
인공지능(AI) 에이전트 및 데이터베이스(DB) 솔루션 기업 스카이월드와이드(SKAI)가 국세청의 차세대 조세 정의 인프라인 ‘가상자산 통합분석시스템’ 구축의 핵심 파트너로 참여한다. 2027년 1월 가상자산 과세 본격 시행을 앞두고, 익명성을 악용해 수십 단계로 우회하는 다단계 자금세탁과 변칙 탈세를 선제적으로 잡아내는 차세대 데이터 인프라를 공급한다는 포석이다.
SKAI는 국세청이 추진하는 가상자산 통합분석시스템 구축 사업의 파트너로 선정돼 이상거래 탐지 시스템 개발에 본격 착수한다고 6일 밝혔다. 이번 사업은 가상자산 거래 데이터와 납세 정보를 연계해 고도화된 불법 거래 패턴과 상속·증여 과정의 신고 누락, 탈루 의심 거래를 추적하는 통합 분석 체계 마련이 골자다.
최근 가상자산 시장이 급성장하면서 소액 분할 거래인 스머핑(Smurfing)이나 수십 단계로 자금을 우회하는 레이어링(Layering), 믹서 및 탈중앙화 금융(DeFi) 등을 악용한 탈세 수법이 진화하고 있다. 이에 따라 거래소 등 가상자산사업자(VASP)가 제출하는 방대한 거래자료를 분석할 고도화된 시스템의 필요성이 대두됐다. 기존의 관계형 데이터베이스(RDB)와 규칙 기반 이상거래 탐지시스템(FDS)은 다단계 우회 거래 추적 시 속도가 저하되거나 실시간 추적이 어려웠으나, SKAI는 그래프와 관계형 데이터를 통합 처리하는 하이브리드 데이터베이스 관리시스템(DBMS)인 ‘아젠스그래프(AgensGraph)’를 투입해 이를 해결한다.
아젠스그래프는 거래 주체와 자금 흐름을 점(노드)과 선(엣지)으로 연결해 시각화함으로써 5단계 이상의 복잡한 다단계 거래 구조를 신속하게 구조화할 수 있다. 여기에 차세대 AI 기술인 그래프 신경망(GNN)을 결합해 의심 지갑 식별과 은닉된 이상 패턴 탐지의 정확도를 대폭 높였다. SKAI는 과거 KB국민은행의 AI 보이스피싱 모니터링 시스템(2021년) 및 통합상시감사 모니터링 시스템(2024년), 국민건강보험공단 통합징수 정보시스템 재구축(2024~2025년) 등 금융·공공 FDS 분야에서 기술력을 축적해 왔다.
신재혁 SKAI 대표이사는 “단순한 거래 데이터 관리를 넘어 대규모 자금 거래의 복잡한 흐름을 효과적으로 분석하고 이상 패턴을 선제적으로 잡아내는 데이터 인프라의 중요성이 커지고 있다”며 “이번 사업은 GDB 기반 이상거래 분석 기술을 공공 영역에 적용한 대표 사례로, 향후 금융권 자금세탁(AML)과 디지털 자산 모니터링까지 적용 범위를 넓히며 차세대 데이터 인프라 시장을 선도하겠다”고 밝혔다.
한편 SKAI는 현재 전자정부 표준프레임워크 발전방안 수립(ISP) 사업과 2026년 AI 바우처 지원사업 등 주요 국가 프로젝트에 참여하고 있으며, 기획재정부와 국민건강보험공단 등 정부·공공기관의 사업을 잇달아 수주하며 공공 인공지능 전환(AX) 파트너로서의 입지를 다지고 있다.
