국가 제조데이터 라이브러리 구축 및 ‘M.AX 클러스터’ 조성
정부가 제조업 대전환을 위해 2030년까지 민·관 합동으로 20조 원을 투입한다. 이를 통해 100조 원 이상의 경제적 부가가치를 창출하고, 풀스택 AI 팩토리 세계 1위 자리에 오르겠다는 계획이다. 정부는 이를 위해 국가 차원의 핵심 제조데이터 관리·활용 체계를 구축하고, 제조업 특화 AI 두뇌 개발과 지역 제조 AI 확산을 추진하기로 했다.
산업통상부는 29일 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회'에서 이러한 내용을 담은 '제조AI 2030 전략'을 공개했다. 반도체·조선·자동차 등 주력 산업과 대·중소기업 가치사슬에 AI를 결합해, 한국의 제조업을 세계 시장을 선도하는 핵심 성장동력으로 다시 한번 육성한다는 방침이다.
정부는 관계부처 간 협업을 통해 3가지 핵심과제를 신속하게 추진하기로 했다.
우선 국가가 직접 데이터 관리에 나서기 위해 철통 보안 시스템을 갖춘 '국가 제조데이터 라이브러리'를 구축한다. 부처별 제조데이터를 연계하되 이 데이터들이 해외로 유출되거나 기업의 자산 가치가 훼손되지 않도록 국가가 주도해 안전하게 활용·관리하는 제조데이터 도서관을 세울 예정이다.
이렇게 구축한 제조데이터와 기술 역량을 바탕으로 제조업 전반에서 범용으로 활용될 수 있는 '제조AI 파운데이션 모델'을 개발한다. 또한 물리법칙 기반 AI, 장비·로봇 간 연계, 물류·공급망 최적화 등 원천 기술을 바탕으로, AI와 로봇이 협업해 자율 운영되는 지능형 공장인 '풀스택 AI 팩토리'를 수출 상품으로 키워낼 방침이다.
고도화된 제조 AI는 산업단지를 중심으로 중소기업과 지역 거점대학 등에 빠르게 확산한다. 이를 통해 안전사고가 잦은 위험 공정을 AI로 대체하는 등 근로 환경 개선에 이바지할 전망이다. 정부는 국내 제조업 생산·수출의 3분의 2를 차지하는 기존 산업단지를 AI 산업단지로 탈바꿈시키기 위해 'M.AX 클러스터'를 속도감 있게 조성해 나갈 계획이다.
제조 AI는 현장 데이터와 AI 알고리즘을 동시에 이해해야 하는 까다로운 영역인 만큼 '기초→확산→생태계 조성'의 단계적 전략을 이행한다.
기초 단계에서는 양질의 제조데이터를 수집하고, 은퇴를 앞둔 숙련 노동자의 제조 노하우를 데이터로 변환해 AI로 전환하는 대규모 사업을 추진한다. 이 데이터들은 국가 제조AX 라이브러리에 집적되며, 안전한 관리를 위해 표준화 및 암호화·비식별화 시스템이 구축된다.
확산 단계에서는 지역 기업의 AI 도입을 지원할 지역 산단별 M.AX 클러스터를 조성하고, 실증 테스트베드와 엣지컴퓨팅센터 등 공용 인프라를 구축한다. 대기업 협력을 바탕으로 중소기업에 제조 AX 방법론을 제시하는 '상생형 AI 스마트공장 사업'을 추진하며, AI 팩토리의 해외 진출 시 기업 특성을 고려한 맞춤형 지원 정책도 마련한다.
생태계 조성 단계에서는 민간 투자를 촉진하기 위해 펀드와 보증을 활용하며, 150조 원 규모의 국민성장펀드 투자와도 연계한다. 제조 AI 전문기업 육성을 위한 제조AX 인증 제도를 도입하고, 석·박사 과정 및 현장 재직자 교육 프로그램을 통해 전문 인력을 양성한다.
김정관 산업부 장관은 "M.AX(제조업의 인공지능 전환)는 우리 제조업의 미래 경쟁력과 생존을 좌우할 핵심 과제이며, 이제는 민관이 함께 과감한 투자와 실행에 나서야 할 시점"이라고 강조했다. 이어 "AI가 현장에서 실질적으로 활용되려면 데이터 기반의 정확한 추론 결과를 제공해야 한다"며, "M.AX 얼라이언스를 통해 다양한 주체들이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써 더 안전하고 효율적인 제조 현장을 만들겠다"고 덧붙였다.
