기업의 데이터 기반 의사결정 수요가 높아지는 가운데 리서치 전문 인력 부족과 높은 비용은 여전히 실무 현장의 병목으로 꼽힌다. 오픈서베이는 이를 해결하기 위해 리서치 전 단계에 AI 에이전트를 도입했다. 이번 업데이트 후, 기존 에이전시에서 평균 8주 정도 소요되는 브랜드 인덱스 조사가 데이터스페이스에서는 AI와 함께 만 하루 만에 데이터 분석까지 완료된다.
이번 업데이트로 데이터스페이스 사용자는 기획, 설문 설계, 데이터 수집, 분석, 보고서 작성까지 AI와의 채팅을 통해 수행할 수 있다. 오픈서베이가 지난 14여 년간 축적한 리서치 전문성을 데이터스페이스 AI가 학습한 덕분에 리서치 담당자가 없는 기업도 전문가 수준의 리서치가 가능해진다. 전담팀이 있는 기업은 반복 업무를 줄이고 실무자가 직접 데이터를 보며 의사결정하는 환경을 만들 수 있다.
범용 생성형 AI와 비교해도 차별적 강점이 있다. 범용 AI는 데이터 해석 과정에서 수치 왜곡이 대표적 한계다. 반면 데이터스페이스는 통계 엔진이 먼저 데이터를 계산한 뒤 그 결과 내에서 AI가 인사이트를 도출하는 방식으로 수치 오류와 환각을 차단했다. 또한 2만5000건 이상의 리서치 자산을 내재화해 도메인 전문성도 갖췄다.
황희영 오픈서베이 대표는 “전문 인력과 예산 등 실무단에서 느끼는 리서치의 벽은 여전히 높은데 이제는 기획부터 보고서 작성까지 AI가 전문가처럼 함께해 그 장벽을 낮춘다”며 “이번 업데이트를 시작으로 AI 합성 소비자 기능도 순차 론칭해 소비자 반응을 빠르게 시뮬레이션하며 제품 전략을 다듬어갈 수 있도록 할 것”이라고 말했다.
