“중기 AI 활용, 역량·전략·문화 혁신 선행돼야”
생성형 AI 확산과 함께 기업 규모별 활용 격차가 구조적 과제로 떠오르면서 AI 활용 여건 조성이 시급하다는 지적이 나왔다.
10일 대한상공회의소 경제연구원은 전국 만 20세 이상 임금근로자 약 3000명을 대상으로 한 설문조사를 토대로 '생성형 AI 활용의 대·중소기업 격차: 역량과 조직환경의 역할' 보고서를 발표했다.
보고서에 따르면 대기업과 중소기업 간 생성형 AI 활용률 격차는 13.8%포인트(p)로 집계됐다. 대기업의 활용률은 66.5%인 반면 중소기업은 52.7%에 그쳤다. 다만 회사의 지원 체계와 근로자 개인의 프롬프트 엔지니어링 역량 등 활용 여건을 함께 고려해 분석한 경우 기업 규모 자체에서 비롯된 순수 활용률 격차는 4%p 수준으로 축소됐다.
분석 결과 사내 AI 활용을 적극 권장하는 조직문화는 근로자의 AI 활용 확률을 15.5%p 높이는 것으로 나타났다. . 구독료 지원 등 회사 차원의 지원도 활용 확률을 8.1%p 끌어올렸다. 이와 함께 프롬프트 엔지니어링 역량(23.5%p)과 생성형 AI에 대한 수용 태도(21.4~40.0%p) 역시 활용도를 높이는 주요 요인으로 분석됐다.
이러한 차이는 실제 기업들의 AI 활용 환경에서도 확인됐다. 생성형 AI 도입 로드맵이 없다고 답한 비율은 중소기업이 70.4%로 대기업(54.4%)보다 높았다. 대·중소기업 모두 체계적인 AI 전략 수립이 미흡했지만 중소기업의 공백이 더욱 두드러졌다는 분석이다.
교육·훈련 제공 비율은 대기업 34.7%, 중소기업 24.9%였으며 내부 가이드라인·매뉴얼 제공은 각각 33.8%, 24.3%로 조사됐다. 자체 개발 또는 맞춤형 AI 도구를 제공한다는 응답도 대기업은 11.4%였지만 중소기업은 5.7%에 그쳤다.
생성형 AI로 절감한 시간을 활용하는 방식에서도 차이가 나타났다. 대기업과 중소기업 근로자 모두 '기존 업무 품질 향상'을 최우선으로 꼽았지만(대기업 32.6%, 중소기업 29.5%), 이후 선택지는 달랐다. 대기업 근로자는 '새로운 프로젝트 및 업무 수행'(22.6%)에 시간을 투입한 반면 중소기업 근로자는 '업무 외 휴식 및 개인 시간 확보'(27.3%)를 선택했다.
김용미 대한상의 경제연구원 연구위원은 "생성형 AI로 절감된 시간을 새로운 부가가치 창출에 재투입하는 방식에서 대·중소기업 간 차이가 나타난다"며 "이는 단기적인 AI 활용 격차가 장기적으로 생산성 격차로 이어질 가능성을 시사한다"고 말했다.
업종과 지역에 따른 양극화도 뚜렷했다. 서비스업의 대·중소기업 간 생성형 AI 활용률 격차는 9.2%p였지만 제조업은 24.2%p로 2배 이상 벌어졌다. 지역별로도 수도권 중소기업의 활용률은 57.3%였으나 비수도권은 47.8%에 머물렀다. 대한상의는 제조업과 지방 중소기업이 AI 활용의 사각지대로 나타났다고 분석했다.
대한상의는 대·중소기업 간 생성형 AI 활용 격차를 해소하기 위해 근로자 역량 강화와 중소기업 지원 확대가 필요하다고 제언했다. 고용보험 직업훈련 내 AI 특화 과정을 확대하고 제조업·비수도권 대상 맞춤형 교육 프로그램을 강화하고 중소기업의 AI 도입 전략 수립을 위한 진단·컨설팅과 표준 로드맵 보급이 필요하다고 강조했다.
또 AI 구독료와 도구 도입 비용 지원 절차를 간소화하고 AI로 절감한 시간이 새로운 비즈니스 창출로 이어질 수 있도록 성과 연계형 직무 재설계와 노하우 공유 인센티브 체계를 마련해야 한다고 제언했다.
박양수 대한상의 경제연구원장은 "대·중소기업 간 AI 격차는 개인의 태도보다 기업의 정책과 지원 등 조직 환경에서 비롯되는 측면이 크다"며 "중소기업의 도입 여건 개선과 근로자 역량 강화를 아우르는 정교한 정책 설계가 필요하다"고 말했다.
