정부가 외산 의존도가 높았던 피지컬 AI 핵심기술 국산화에 시동을 걸었다. 국내 기술로 월드모델과 시뮬레이터를 확보해 실제 제조·물류 현장에 적용 가능한 차세대 피지컬 AI 파운데이션 모델을 구현하겠다는 목표다. 이를 위해 2년간 340억원을 투입한다.
과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원은 9일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 ‘피지컬 AI 선도기술개발’ 사업 착수보고회를 개최했다고 밝혔다. 그간 외산 의존도가 높았던 피지컬 AI 핵심기술을 국산화하고 글로벌 피지컬 AI 강국으로 도약하기 위한 발판이다.
피지컬 AI 국산화를 위해 LG전자를 주관기관으로 마음AI, 홀리데이로보틱스, 로보티즈, 크라우드웍스, 알체라, KT, 한국과학기술원, 서울대학교, 한국정보통신기술협회 등 국내 최고 수준의 기술력과 역량을 보유한 10개 산학연이 총결집했다.
피지컬 AI는 정부가 올해 초 발표한 AI 기반 국가 혁신 프로젝트인 ‘K-문샷’의 핵심미션 중 하나다. 국방·농업·돌봄·제조·서비스 등 전 분야를 혁신할 미래기술이자 데이터 주권 및 안보 등과 직결되는 국가 전략기술로 주목받고 있다.
하지만 현실에서 동작하기에 사고 시 인명피해로 직결될 수 있어 가상 환경에서의 충분한 사전 학습과 검증이 필수적이다. 이를 가능하게 하는 핵심 인프라가 세상의 변화를 예측하고 대량의 합성데이터를 생성해 AI의 학습과 의사결정을 지원하는 ‘월드모델’이다.
그동안 국내 피지컬 AI 생태계는 이러한 시뮬레이션 플랫폼을 대부분 외산에 의존해 왔다. 과기정통부는 독자적인 월드모델 원천기술을 확보하고 이와 연계된 국산 시뮬레이터 기술을 검증해 국내 기술로 차세대 피지컬 AI 파운데이션 모델을 구현하고자 이번 사업에 착수했다.
과기정통부는 올해부터 2년간 총 340억원을 투입해 세계 최고 수준의 성능을 빠른 시간 내 달성하는 것을 목표로 한다. 월드모델의 현실 시뮬레이션 성능 및 로봇 파운데이션 모델로의 전이 성능을 극대화해 월드모델을 적용하지 않았을 때보다 실제 로봇의 최종 동작 성공률을 20%포인트(p) 이상 향상시킬 계획이다. 이는 현재 글로벌 최고 수준(14.5%p, OpenGV랩)을 뛰어넘는 도전적인 목표다.
이를 위해 최단기간 내 ‘월드모델 학습→로봇 파운데이션 모델 연계→실증·성능 평가→사례 분석·재학습’으로 이어지는 실증 파이프라인을 구축한다. 2년간 총 4회에 걸친 반복 검증을 통해 기술의 완성도를 높일 계획이다. 최종 단계에서는 연구실을 넘어 실제 제조·물류 현장에서 실증을 수행해, 사업화 가능한 성과를 창출한다.
이날 착수보고회에서는 본격적인 논의에 앞서 LG전자의 클로이드(CLOiD) 로봇과 로보티즈의 AI워커(AI Worker) 로봇이 사람과 자연스럽게 주먹인사를 나누는 등 상호작용 역량을 선보이며 눈길을 끌었다.
시연 이후에는 LG전자에서 구체적인 연구목표와 추진계획을 공유했으며 참여 연구기관별 역할 및 세부 협업방안 등에 대한 발표가 진행됐다. 이어 과기정통부와 연구기관 간 간담회를 통해 대한민국이 피지컬 AI 강국으로 도약하기 위한 정책적 지원책과 발전 방향 등을 심도 있게 논의했다.
류제명 과기정통부 제2차관은 “이번 사업은 국내 최고 역량을 가진 대기업, 스타트업, 대학과 연구소가 한뜻으로 뭉친 만큼, 글로벌 경쟁력을 갖춘 기술을 확보하길 기대한다”며 “피지컬 AI 핵심 인프라를 독자적으로 확보하는 것이 피지컬 AI 강국으로 도약하기 위한 출발점”이라고 말했다.
