사토시홀딩스가 인공지능(AI) 데이터센터 광통신 운영 플랫폼을 앞세워 글로벌 AI 인프라 시장 공략에 나선다. 자회사 파이버랩스가 엔비디아 인셉션 프로그램에 선정되며 차세대 광통신 운영 기술 경쟁력을 인정받은 모습이다. 회사는 멀티벤더 기반 광통신 운영 플랫폼을 통해 글로벌 AI 데이터센터 시장 진출을 확대한다는 전략이다.
사토시홀딩스는 자회사 파이버랩스가 운영하는 AI 데이터센터 광통신 운영 플랫폼 ‘파이버(FIBER)’가 엔비디아 인셉션 프로그램(NVIDIA Inception Program) 정식 회원사로 선정됐다고 15일 밝혔다.
엔비디아 인셉션은 AI, 광통신, 고성능 컴퓨팅 분야 유망 스타트업을 발굴·육성하는 글로벌 프로그램이다. 선정 기업에는 엔비디아 전문가 그룹 기술 협력과 클라우드 크레딧, 하드웨어 우대 가격, 공동 마케팅, 글로벌 네트워킹 등 다양한 지원이 제공된다. 파이버랩스는 국내에서는 드물게 광통신 인프라 운영 분야에서 엔비디아 인셉션 회원사로 합류하게 됐다.
최근 생성형 AI 확산으로 대규모 그래픽처리장치(GPU)를 연결하는 광통신 인프라 중요성이 커지고 있다. 챗GPT와 클로드, 제미니 등 거대언어모델(LLM) 학습 과정에서는 수만 개 GPU를 하나의 시스템처럼 연결해야 하기 때문에 초고속 광통신 기술 중요성이 함께 부각되고 있다.
파이버는 광통신 인프라에서 발생하는 미세 이상 신호를 실시간 탐지하고, 해당 문제가 어떤 AI 학습 작업에 영향을 미치는지를 추적해 교체 시점과 장비를 추천하는 운영 플랫폼이다. 엔비디아와 아리스타, 시스코, 주니퍼 등 주요 스위치 장비 제조사 4곳을 모두 지원하는 멀티벤더 구조가 특징이다.
회사는 광통신 장애 14개 시나리오 기반 자체 벤치마크에서 F1 점수 0.729를 기록했다고 설명했다. 측정 기준과 시나리오 정의도 함께 공개해 동일 조건에서 결과 재현이 가능하도록 했으며, 기존 단일 벤더 중심 운영 도구로는 다루기 어려웠던 멀티벤더 환경에서 광통신 이상을 통합 탐지할 수 있다는 점을 검증했다고 강조했다. 이어 차세대 광통신 기술인 공동패키지광학(CPO) 분야 신규 장애 모드에서도 의미 있는 탐지 성능을 확보했다고 덧붙였다.
파이버는 아마존의 시계열 파운데이션 모델 ‘크로노스’와 동일 조건 비교 테스트에서도 평균 예측 오차 기준 69.1% 우위를 기록했다. 회사 측은 광통신처럼 복잡한 물리 현상이 얽힌 특수 산업 영역에서는 범용 거대 모델보다 산업 특화 학습 모델 성능이 여전히 중요하다는 점을 보여준 결과라고 설명했다.
회사 측은 파이버가 광통신 운영뿐 아니라 엔비디아의 인피니밴드 모니터링 시스템 ‘스펙트럼-X 넷인스펙터’, GPU 통신 진단 데이터(NCCL RAS), 자율 복구 시스템 등 4개 계층을 단일 운영 인텔리전스로 통합한 구조를 갖췄다고 설명했다. 기존 개별 운영 체계와 달리 통합 관리가 가능하다는 점에서 차별화된 경쟁력을 확보했다는 입장이다.
파이버랩스는 이번 엔비디아 인셉션 프로그램 선정을 계기로 2026년 하반기 출하 예정인 엔비디아 차세대 CPO 이더넷 스위치 ‘스펙트럼-X 포토닉스’까지 지원 범위를 확대할 계획이다. 국내 클라우드 사업자와 글로벌 AI 인프라 운영사를 대상으로 파일럿 프로그램도 순차적으로 추진할 예정이다.
사토시홀딩스 관계자는 “AI 인프라에서 GPU만큼 중요해진 광통신 영역에서 한국 기업이 멀티벤더 운영 성능을 검증 가능한 형태로 공개했다는 점에 의미가 있다”며 “엔비디아 인셉션 선정을 계기로 글로벌 협력을 확대해 한국이 AI 인프라 핵심 기술 국가로 자리매김할 수 있도록 기여하겠다”고 말했다.
