AI 기술로 멧돼지 동선 분석…도심출몰 피해 예방

▲무인기와 무인카메라를 이용한 시간대별 멧돼지 관찰 결과. (환경부)

환경부 소속 국립생물자원관은 도심에 출몰하는 멧돼지의 서식 특성을 수집해 인공지능(AI) 기술로 분석한 멧돼지의 이동 경로와 서식지 예측 정보를 28일부터 서울시에 제공한다고 27일 밝혔다.

국립생물자원관은 우리나라 산악지형에 적합하게 개발한 '멧돼지 개체 탐지 기법'(무인기가 지정된 경로를 따라 고도 100~120m, 속도 3m/s, 간격 50m, 각도 90°등 최적화된 방식으로 촬영)과 무인 카메라로 올해 1월부터 7월까지 멧돼지가 주로 출몰하는 서울 독립문역 인근의 인왕산과 안산에서 현장 조사를 했다.

조사 결과 멧돼지가 오전 7시 전후로 휴식을 취하는 모습이 △개나리 등 관목군락에서 32회 △등산로부터 직선거리 20m 이내의 경사진 지형에서 8회 확인됐다. 오후 7시에서 오전 5시 사이에는 △참나무군락에서 먹이 활동을 하는 모습 8회 △숲 사잇길 △능선 △생태통로·나무계단 하부통로에서 이동하는 모습이 235회 촬영됐다.

특히 어두운 환경에서 적외선 또는 열화상으로 보이지 않는 물체를 감지해 시각화하는 '야간 식별' 카메라로 멧돼지의 행동 특성을 관찰한 결과 오후 10시 이후 도심과 가까운 저지대 능선까지 내려와 먹이 활동을 하는 모습이 2회 포착됐고, 사람을 피해 이동하는 모습도 함께 촬영됐다.

수집된 정보를 딥러닝 기술로 분석한 결과 인왕산과 인산에 서식하는 멧돼지는 11m 정도의 큰 수목이 울창한 능선을 따라 이동하고 경사가 30°이상으로 가파른 지형의 밀집도가 높은 관목 덤불군락에서 휴식을 취하는 것으로 나타났다. 딥러닝은 대량의 데이터를 반복 학습시켜 스스로 규칙을 찾아내고 예측하는 AI 기술이다.

서울시에 제공되는 이번 분석 결과는 멧돼지 등 야생 동물의 생태 통로를 개선하고 등산로와 산책로 등의 경고 표지판 설치에 활용돼 멧돼지에 의한 도심지역 피해 감소에 도움을 줄 것으로 기대된다.

서민환 국립생물자원관 관장은 "무인기, AI 등과 같은 첨단기술을 이용한 야생동물 생태 분석과 정보 공개로 멧돼지에 의한 도심 지역의 피해 예방 지원에 힘쓸 것"이라고 말했다.