제조·업무 분야 198건 접수…최우수 과제 5건 선정
현대제철이 AI를 활용해 원료 배합과 물류 운영부터 제품 판매, 구매 업무까지 최적화하며 철강 제조 경쟁력 강화에 나섰다. 생산 현장뿐 아니라 경영 전반으로 AI 활용 범위를 넓혀 생산성과 업무 효율을 높인다는 구상이다.
현대제철은 최근 충남 당진제철소 연구소에서 '2026 AX(AI 전환) 성과공유회'를 개최했다고 11일 밝혔다. 이번 행사는 임직원들이 올해 추진한 AI 활용 성과를 공유하고 우수사례를 발굴하기 위해 마련됐다. 지난 8월부터 진행된 공모에는 제조 분야 58건, 업무 분야 140건 등 총 198건이 접수됐다.
현대제철은 이 가운데 48건을 선정해 전시하고, 우수사례 15건에 대해서는 현장 발표와 시연을 진행했다. 이후 심사위원과 임직원 평가를 거쳐 최우수 과제 5건을 선정했다.
제조 AX 부문에서는 '원료 물류 최적화 가이드 도구 개발'과 '스크랩 원료 배합 최적화 가이던스 시스템 개발'이 최우수 과제로 선정됐다. AI를 활용해 원료 운송과 투입 과정을 효율화하고, 스크랩 배합을 최적화해 생산성을 높인 점을 인정받았다.
업무 AX 부문에서는 'AI 기반 제품 판매 전략 및 의사결정 지원 시스템 구축', '에이전트 기반 소재 수급 및 코일 이송 업무 자동화', '구매 적정가 AI 분석체계 구축' 등 3건이 최우수 과제로 뽑혔다.
제품 판매 전략 수립과 구매가격 분석에 AI를 활용해 데이터 기반 의사결정을 지원하고, 반복적인 소재 수급 및 이송 업무를 자동화한 사례들이다.
특히 올해부터는 임직원 누구나 AI 활용 사례를 등록하고 직접 평가에 참여할 수 있는 플랫폼도 도입했다. 우수 성과를 특정 부서에 한정하지 않고 전사적으로 확산하기 위한 조치다.
현대제철은 이번 공모에서 접수된 제조·업무 혁신 아이디어 가운데 우수 제안을 디지털 전환(DX) 전문부서와 연계해 기술 검증과 개발을 추진할 계획이다.
현대제철은 2021년부터 운영해 온 'AI·빅데이터 페스티벌'을 올해 AX 성과공유회로 개편했다. AI 활용 문화 확산을 넘어 실제 생산성 향상과 제조 경쟁력 강화에 초점을 맞춘 것이다.
이보룡 현대제철 사장은 "AX 성과공유회는 개별 과제를 시상하는 자리일 뿐 아니라 AI가 조직 전반으로 확산되는 전환점"이라며 "AX 활용 성공 경험을 공유하고 협업해 생산성과 제조 경쟁력을 높이는 실질적인 성과를 만들어 나가야 한다"고 말했다.
