KT는 삼성전자와 함께 고속철도 내 통신 품질 저하를 줄이기 위한 무선망 최적화 기술을 개발했다고 5일 밝혔다.
통상 250km/h 이상으로 달리는 고속철도에서는 일반적인 통신 환경보다 기지국 신호가 빠르게 바뀌면서 연결되는 기지국도 자주 전환된다. 전환이 적절한 시점에 이뤄지지 않을 경우 데이터 전송이 지연되거나 통화 품질이 떨어질 수 있다.
KT와 삼성전자는 이 문제를 해결하기 위해 고속철도 구간에서 수집한 신호 세기, 연결 장애 이력 등 통신 품질 데이터를 AI로 분석했다. 기존에는 현장 측정에 기반해 통신 품질이 떨어지는 특정 기지국을 중심으로 조치했지만, 이번에는 AI와 대규모 데이터를 활용해 통신 품질이 반복적으로 떨어지는 구간과 연결 패턴을 효율적으로 찾아냈다.
분석 결과, 고속 이동 과정 중 현재 기지국에서 다음 기지국으로 연결이 늦어지는 문제가 객실 내 끊김 현상의 주요 원인으로 파악됐다. 양 사는 문제가 반복되는 구간을 선별하고 기지국 간 연결이 더 일찍 이뤄질 수 있도록 전환 시점을 조정하는 기술을 실증했다. 실증은 고속철도 경부선 평택시 고덕면과 화성시 매송면 구간에서 진행됐다. 그 결과 고속철도 이동 중 끊김 현상이 나타나는 비율이 약 29% 감소했다. 기존 끊김 횟수를 100회로 가정하면 이를 약 71회로 줄이는 효과다.
특히 이번 실증을 통해 고속철도에서 고객 불편을 줄일 수 있는 기술과 노하우를 확보했다. KT는 향후 고속철도에 해당 기술을 실제 적용하기 위한 방안을 검토하는 등 세심하게 개선해 나갈 예정이다. 삼성전자와도 AI-RAN(AI 무선 접속망) 분야에서 지속 협력해 통신망의 품질을 높일 수 있는 기술을 공동 개발하고 지속해서 검증할 계획이다.
삼성전자 삼성리서치 차세대통신연구센터장 정진국 부사장은 “통신 상황이 좋지 않은 고속 이동 환경에서도 고객의 체감 통신 품질을 향상시킬 수 있음을 입증했다”라며 “앞으로도 KT와 사용자 중심의 경험 혁신을 위한 핵심 AI-RAN 기술을 함께 선도해 나가겠다”라고 말했다. KT 네트워크부문 미래네트워크Lab장 이종식 전무는 "이번 실증은 AI를 활용해 고속철도와 같은 품질 취약 지역에서 고객 체감 품질 개선 가능성을 확인한 의미 있는 성과”라며 “KT는 실질적인 고객 체감 품질 향상을 위한 AI-RAN 기술 개발을 지속해 나갈 것" 이라고 말했다.
