벼 24품종·9565필지 적용…예측 시기와 실제 수확일 차이 ±3일 수준
종자로 쓸 벼의 수확 적기를 AI가 필지별로 예측하는 프로그램이 개발됐다. 46년간의 기상자료와 올해 날씨를 분석하는 방식으로 올해 벼 24품종 9565필지에 적용한 결과 예측 시기와 실제 현장 수확 시기의 차이는 ±3일 수준이었다. 태풍이나 수확기 강우에 대비해 수확 계획을 세우고 종자 품질을 관리하는 데 활용할 수 있다.
국립종자원은 한국전자기술연구원 전북본부와 함께 ‘AI 기반 종자 수확기 예측 프로그램’을 개발해 정부 보급종 생산현장뿐 아니라 지방정부와 민간 종자업체에도 무상으로 제공하고 있다고 14일 밝혔다.
고온과 집중호우 등 이상기상이 잦아지면서 벼가 익는 시기와 적정 수확 시기를 예측하기가 어려워지고 있다. 같은 품종이라도 재배지역과 그해 날씨에 따라 수확 시기가 달라져 농업인의 경험과 현장 관찰만으로 갑작스러운 기상변화에 대응하는 데 한계가 있었다.
특히 종자용 벼는 너무 일찍 수확하면 충분히 여물지 않고 너무 늦게 수확하면 비를 맞거나 이삭에서 싹이 트는 ‘수발아’가 발생해 발아율과 품질이 떨어질 수 있다. 다음 농사에 쓸 종자의 품질을 확보하려면 적기에 수확하는 것이 중요하다.
프로그램은 생산자가 재배지역과 이삭이 나온 날인 출수일 등 기본정보를 입력하면 출수 이후 기온을 누적한 ‘적산온도’를 자동으로 계산한다. AI가 1980~2025년 46년간의 적산온도 자료와 올해 기상정보를 분석해 벼가 익어가는 정도와 필지별 적정 수확 시기를 예측한다.
예측 결과는 그래프로 보여준다. 현장 담당자는 적산온도 변화와 종자가 익는 시기, 예상 수확 시기를 한눈에 확인할 수 있다. 태풍이나 비 피해가 예상되면 수확 가능한 기간 안에서 일정을 앞당기는 등 사전에 수확 계획을 세우는 데 활용할 수 있다.
이 프로그램은 지방정부가 생산하는 원원종·원종 등 보급종 생산의 바탕이 되는 종자와 민간 식량종자의 수확 시기를 판단하는 데도 쓰이고 있다. 기관이나 업체가 별도 프로그램을 개발하지 않고 같은 기준으로 수확 적기를 판단할 수 있어 지역과 생산단계가 달라도 체계적인 종자 관리가 가능할 것으로 종자원은 기대했다.
두 기관은 앞으로 현장에서 쌓이는 실제 수확자료와 기상자료를 계속 반영해 예측 정확도를 높일 계획이다. 농업위성 정보와 연계해 종자를 생산하는 재배지인 채종포의 생육상태까지 정밀하게 파악하도록 프로그램을 개선할 예정이다.
양주필 국립종자원장은 “이 프로그램을 사용하려는 벼·맥류 생산자단체나 기관이 국립종자원으로 연락하면 프로그램과 활용 매뉴얼을 무상으로 제공한다”고 말했다.
이어 “기후변화로 과거의 경험만으로 적정 수확 시기를 판단하기가 점점 어려워지고 있다”며 “이번 프로그램이 생산자가 기상변화에 선제적으로 대응하고 적정 수확 시기를 보다 쉽고 정확하게 판단하는 데 도움이 될 것으로 기대한다”고 덧붙였다.
