네이버는 네이버 쇼핑 앱의 ‘AI 쇼핑 에이전트’에 실시간 배송 정보를 반영한 추천 기능을 고도화한다고 17일 밝혔다. 상품별 주문 마감 시간과 실제 도착 예정일 등을 추천 과정에 반영한다.
예컨대 이용자가 “캠핑을 가려고 하는데 내일까지 도착하는 전골 밀키트를 추천해줘”라고 요청하면 설정된 배송지를 기준으로 실제 도착 가능한 상품을 추려준다.
도착 예정일뿐 아니라 주문 마감 시간도 안내한다. 오늘 밤 10시까지 주문하면 내일 새벽에 받을 수 있다는 설명이다. 이용자가 상품마다 배송 가능 여부를 직접 확인하는 과정을 줄이는 데 초점을 맞췄다.
이용자의 질문에 명시적인 배송 조건이 없어도 상황을 고려한다. “아침, 저녁으로 갑자기 추워졌는데 전기장판 추천해줘”라고 물으면 전기요와 온수매트 등을 제시하면서 빠르게 배송받을 수 있는 상품을 중심으로 선택지를 좁혀준다.
AI 쇼핑 에이전트 이용도 늘고 있다. 9월 기준 AI 쇼핑 에이전트의 대화 수는 정식 출시 직후인 6월보다 약 60% 증가했다. 같은 기간 AI 쇼핑 에이전트를 통한 거래액은 82% 늘었다.
네이버는 상품 탐색과 비교, 추천에 배송 정보를 결합해 쇼핑 AI의 수행 범위를 넓힌다는 계획이다. 상품 정보와 실시간 배송 정보, 이용자 후기와 개인화 추천 기술 등을 활용해 이용자의 구매 조건과 상황에 맞는 상품을 제안한다.
이정태 네이버 쇼핑서치&AI 리더는 “복잡한 조건과 상황별 탐색을 대신 수행하는 쇼핑 특화 에이전트로 고도화하고 있다”며 “실시간 쇼핑 데이터와 개인화 추천 기술을 결합해 이용자의 구매 결정을 지원할 것”이라고 말했다.
