무단 횡단·안전모 미착용 등 자동 감지…현장 경고·관리자 문자 발송
적재량 예측·화물 이미지 판독·챗봇까지 AI 적용 확대
한진이 AI를 활용해 물류 현장의 위험 상황을 실시간으로 감지하는 안전관리 시스템을 도입했다. AI 적용 범위를 안전관리부터 터미널 운영, 고객 서비스까지 넓히며 물류 현장의 디지털 전환에 속도를 내고 있다.
한진은 물류 터미널 내 폐쇄회로(CC)TV 영상을 AI로 실시간 분석하는 ‘AI 세이프티 가디언’을 도입했다고 11일 밝혔다.
AI 세이프티 가디언은 컨베이어 무단 횡단과 안전규칙 미준수 차량 이동, 보행자 통로 내 불법 주차, 안전모 미착용 등 사고 가능성이 높은 위험 상황을 실시간으로 감지한다.
위험 상황이 발생하면 현장 경광등과 음성 알림을 통해 작업자에게 즉시 경고하고 안전관리 담당자에게 문자 메시지를 발송한다. 현장과 관리자가 동시에 위험 상황을 파악하고 대응하도록 해 사고 발생 가능성을 낮추는 방식이다.
한진은 상대적으로 안전관리가 취약할 수 있는 외곽 지역의 소규모 택배 터미널을 중심으로 시스템을 우선 적용하고 있다. 7월 말 수도권 10여개 터미널을 시작으로 충청·강원 등 전국 외곽지역 터미널 20여곳에 시스템 구축을 마쳤다.
도입 효과도 나타나고 있다. 한진에 따르면 AI 세이프티 가디언을 적용한 터미널의 주요 위험행동 발생 건수는 시스템 도입 전보다 약 60% 감소했다.
시스템은 한진이 물류 현장에서 축적한 CCTV 영상 빅데이터와 휴데이터스가 자체 개발한 영상분석 기술을 결합해 개발했다. 물류 현장의 작업 환경과 안전사고 유형을 분석해 위험 상황을 식별하고, 다단계 필터링 기술을 적용해 오경보를 줄이는 데 초점을 맞췄다.
한진은 안전관리뿐 아니라 물류 운영과 고객 서비스에도 AI 적용을 확대하고 있다. 대전 메가허브 터미널에서는 ‘AI 기반 적재량 예측 시스템’을 활용해 택배 간선차량의 상·하차 진행 상황과 작업 종료 시점을 예측한다. 이를 통해 다음 차량의 적시 접안을 지원해 차량 대기시간과 상·하차 작업시간을 단축하고 있다.
화물 이미지를 AI로 분석해 고객사 문의에 대응하는 ‘체적 이미지 판독 AI 모델’도 활용하고 있다. 생성형 AI 기반 챗봇 ‘한지니’를 통해 고객 문의 응대에도 AI 기술을 적용하고 있다.
한진은 이처럼 안전관리부터 터미널 운영, 고객 응대까지 물류 현장 전반으로 AI 활용 영역을 넓혀 운영 효율성과 안전성을 높인다는 방침이다.
한진 관계자는 “안전관리부터 운영 프로세스 전반에 이르기까지 AI와 빅데이터, 피지컬 AI 등 첨단기술의 적용을 지속 강화해 스마트 물류 혁신을 선도해 나갈 것”이라고 말했다.
