카이스트 전 과목 AI 교육체제로…배충식 신임 총장 "AI 없는 교육부터 시작"

기사 듣기
00:00 / 00:00

학부·석박사 전 과정에 내년 3월부터 적용
AI 없는 수업→활용→설계 등 3단계 재편
중간·기말고사 등 입시·평가제도 변경 시사

▲배충식 한국과학기술원(KAIST) 총장이 24일 서울 종로구에서 열린 기자간담회에서 전 교과목 AI 교육체제 개편 등 대학 혁신 방안을 설명하고 있다. (이투데이DB)

한국과학기술원(KAIST)이 내년부터 전 과목에 AI 교육체제를 도입한다. 이를 위해 중간·기말고사 중심의 평가 방식과 입시제도, 교수 연봉까지 손본다.

배충식 KAIST 신임 총장은 24일 서울 종로구에서 열린 기자간담회에서 “내년 3월부터 신입생뿐 아니라 재학생과 대학원생이 수강하는 모든 과목에 AI 활용 등급이 정의될 것”이라며 “교수들도 이에 맞춰 이번 학기에 교과목을 모두 정비하는 등 AI를 전과목에 도입할 것”이라고 밝혔다.

교육과정 개편은 기존 대학 교육 방식으로는 AI 시대에 대응하기 어렵다는 판단에 따른 것이다. 배 총장은 “모든 강의는 AI 시대에 맞춰 바뀌어야 한다”며 “대학이 지금처럼 수업하면 학생들이 교수를 버리고 강의실을 버릴 것이다. 이미 그런 조짐은 나타나고 있다”고 진단했다.

교육과정은 3단계로 나눈다. 첫 단계는 AI를 사용하지 않고 인간 고유의 사고와 기초역량을 기르는 ‘AI 프리(AI-free)’ 교육이다. 두 번째는 기존 전공에 AI를 접목해 활용하는 교육, 마지막은 AI 프로그래밍부터 검증까지 직접 수행하며 AI를 설계하고 주도하는 교육이다.

배 총장은 AI 시대일수록 역설적으로 ‘AI 없는 교육’이 중요하다고 강조했다. AI 기술을 활용하고 변화를 주도하려면 인간의 기본기가 먼저 갖춰져야 한다는 것이다.

배 총장은 “AI 기술이 빠르게 변화하는 만큼 이를 제대로 활용하고 주도하기 위해서는 탄탄한 기본기가 중요하다”며 “기초와 인간 고유의 사고력 위에 AI 역량을 더해 모든 학생이 각자의 분야에서 AI를 주도적으로 활용할 수 있도록 하겠다”고 강조했다.

그는 “질문을 제대로 못하면 AI를 제대로 활용하지 못하거나 AI에 끌려갈 가능성이 많다”며 “인문사회 소양이나 기초과학의 원리를 공부할 때는 AI에서 멀어져 있어야 한다”고 짚었다. 이어 “암기력도 유지하고 작문 능력도 있어야 하고 발표 능력도 있어야 주체적인 능력을 갖게 된다”고 부연했다.

중간·기말고사 중심의 평가 방식도 달라질 전망이다. 배 총장은 “교수가 책을 가지고 와서 원리가 이렇다고 하고 숙제를 내준 뒤 중간고사와 기말고사를 보는 것은 이제 효용 가치가 없어진다”고 평가했다. 대신 AI 활용 여부에 따른 결과를 비교하고 학기 말에는 AI를 활용한 프로젝트 결과물을 발표·평가하는 방식 등을 제시했다.

교수진도 변화 대상이다. 전 교원이 담당 과목을 AI 활용 수준과 교육 목적에 맞춰 재설계하고, 교수 평가와 연봉 책정에도 AI 교육 관련 항목을 반영할 방침이다. 배 총장은 “몇 달 안에 KAIST 교수 전원이 다 AI 교수가 될 것”이라며 “AI 안 하는 사람은 없게 될 것”이라고 예고했다.

대학원도 예외가 아니다. 배 총장은 “KAIST는 학사과정 학생보다 석·박사 과정 학생이 많은 학교”라며 대학원 교과목 역시 AI 교육체계에 맞춰 재설계하고 재정렬하겠다고 설명했다.

입시제도도 AI 교육 개혁에 맞춰 바꾼다. 배 총장은 “입시는 AI 교육 개혁의 보조에 맞춰 매년 혁신할 것”이라고 예고했다. 그는 “AI 시대를 이끌 학생들에게 어떤 소양이 필요한가를 우리가 제시하면 고등학교는 거기에 맞춰 교육할 것”이라며 “효율적인 중등교육 개혁 방안이기도 하다”고 의미를 부여했다.

입시 방식을 바꾸는 이유로는 사교육의 빠른 대응을 들었다. 배 총장은 “이 학생들이 어디서 배워왔는지 말투가 똑같아졌다”며 “1~2년 단위로 바꾸지 않으면 저희 입시가 항상 앞서가지만 2년이 지나면 벌써 진부해진다”고 지적했다.

AI 연구의 승부처로는 ‘피지컬 AI’를 꼽았다. 배 총장은 “AI의 일반론은 이미 많이 퍼져 있기 때문에 승부수는 피지컬 AI에서 봐야 한다”며 “우리나라가 가진 제조업 역량을 고도화하고 AI를 적용해 피지컬 AI로 국부를 창출하는 것이 KAIST의 역할”이라고 강조했다.

  • 좋아요0
  • 화나요0
  • 슬퍼요0
  • 추가취재 원해요0
주요뉴스
많이 본 뉴스
댓글
0 / 300