반도체 장비기업 한울반도체가 AI 기반 초음파 전수검사 시스템과 2세대 마운터를 앞세워 고부가 적층세라믹콘덴서(MLCC) 후공정 장비 시장 공략에 나선다.
한울반도체는 6일 지난 5일 기관투자자를 대상으로 기업설명회(IR)를 열고 AI 기반 초음파 검사시스템과 2세대 마운터 등 차세대 MLCC 후공정 장비 전략을 공개했다고 밝혔다.
회사는 AI 서버와 전기차, 자율주행차 확산으로 고신뢰성 MLCC 수요가 늘면서 검사 방식이 샘플검사에서 고속 전수검사로 전환되고 있다고 설명했다.
이를 위해 비파괴 방식으로 MLCC 내부의 미세 크랙과 박리, 공극 등을 검출하는 AI 기반 초음파 전수검사 시스템을 개발하고 있다. 초음파 신호 분석에 AI 판정 기술을 적용해 검사 속도와 정확도를 높인다는 전략이다.
자체 개발한 딥러닝 검사 플랫폼 '하와이(HaWAIe)'도 소개했다. 이 플랫폼은 미세 크랙과 칩핑, 전극 불량, 이물 등을 정밀하게 검출하며, 외관검사 장비뿐 아니라 초음파 검사와 공정 자동화 설비까지 적용 범위를 확대할 계획이다.
회사는 전장과 AI 서버용 MLCC 생산에 대응하는 2세대 마운터도 개발 중이다. 기존 대비 생산 수율과 처리 성능을 30% 이상 높이고 초소형 MLCC 대응 범위도 확대하는 것이 목표다.
한울반도체는 외관·특성·초음파 검사기부터 전사기, 마운터까지 MLCC 후공정 장비 포트폴리오를 구축했으며, 정밀제어와 머신비전, AI 기술을 기반으로 고객 맞춤형 장비 공급을 확대한다는 방침이다.
회사 관계자는 "AI 초음파 검사시스템과 2세대 마운터 상용화를 통해 고부가 MLCC 장비 시장을 선점하고 국내외 고객 기반을 확대해 나가겠다"고 말했다.
