협약식은 전날 오후 5시 서울대학교 공학관 39동 2층 대회의실에서 진행됐다. 남기태 서울대학교 재료공학부 교수는 생체 모방 재료공학, 인공광합성, 카이랄 나노 재료 분야를 국제적으로 선도해 온 재료과학 분야의 세계적 권위자다. 2018년 3차원 카이랄 나노입자 정밀 합성 기술을 네이처(Nature)에 발표했으며, 그의 논문은 구글 스칼라 기준 누적 2만 4,000회 이상 인용됐다.
이번 협약은 라이너의 AI 연구 도구인 ‘라이너 스콜라(Liner Scholar)’와 재료과학 특화 AI 연구 에이전트를 활용해, AI가 첨단 자연과학 연구의 생산성에 기여하는 정도를 실증·분석하는 데 목적이 있다. 특히 라이너가 대학에 AI 서비스를 공급하는 데 그치지 않고, 공동 과학 연구를 수행하는 파트너로 나서는 첫 사례라는 점에서 의미가 크다.
양측은 라이너 스콜라 기반 연구 워크플로우 실증(Pilot) 연구, 재료과학 특화 AI 연구 에이전트 공동 개발, AI 연구 기여도 정량 분석 연구를 3대 핵심 과제로 정했다. 라이너가 AI 파이프라인 및 모델 개발을, BMNL이 도메인 전문 지식 제공과 연구·데이터 검증을 맡는다.
첫 과제인 실증 연구에서는 BMNL 소속 연구진이 가설 설정부터 문헌 조사, 논문 작성까지 연구 전 과정에 라이너 스콜라를 사용한다. 여기서 확보한 데이터는 재료과학 특화 AI 에이전트 공동 개발의 토대가 된다. 최종적으로 양측은 AI 연구 기여도를 정량 분석해 AI가 과학 연구의 속도와 성과를 얼마나 높일 수 있는지 학술적으로 규명할 예정이다.
남기태 교수는 “AI 연구 도구가 실제 연구실의 워크플로우에서 어떤 가치를 만들어내는지 엄밀하게 실증하는 것 자체가 의미 있는 연구”라며 “이번 협력이 라이너의 AI 기술과 첨단 과학이 결합하는 새로운 연구 방식의 좋은 선례가 되길 기대한다”라고 했다.
김진우 라이너 대표는 “세계적인 연구 성과를 쌓아온 남 교수님 연구실과 함께 AI가 과학 연구에 기여하는 정도를 데이터로 검증하게 되어 뜻깊다”라며 “연구자가 반복적인 작업에서 벗어나 창의적인 연구의 본질에만 몰입할 수 있는 환경을 대학 연구 현장부터 선도적으로 구축해 나갈 것”이라고 말했다.
