무신사가 소비자가 직접 트렌드를 검색하거나 조건을 설정하지 않아도 AI가 외부 패션·뷰티 흐름을 분석해 상품을 제안하는 ‘AI 트렌드 큐레이션’을 도입한다. 이를 통해 구매 목적이 뚜렷한 고객뿐 아니라 새로운 스타일을 탐색하려는 발견형 소비자에게도 맞춤형 쇼핑 경험을 제공한다는 계획이다.
3일 무신사에 따르면 이번 서비스는 기존 커머스에서 주로 활용되던 구매 이력·클릭 기록 기반 추천 방식과 달리 플랫폼 밖에서 형성되는 실시간 트렌드를 AI가 먼저 파악해 상품과 연결하는 방식으로 운영된다.
무신사는 기존 이커머스 검색 환경이 원하는 상품을 분명히 알고 있는 소비자에게 치우쳐 있었다고 보고, 최신 스타일이나 새로운 상품을 둘러보려는 이용자의 수요에 주목했다. AI가 변화하는 트렌드를 분석하고 큐레이션 결과를 지속적으로 갱신해 쇼핑 탐색 방식 자체를 바꾸겠다는 구상이다.
이용자 화면에서는 간단한 필터 버튼 형태로 구현되지만, 내부에서는 외부의 비정형 트렌드 데이터를 수집·가공하고 이를 상품 속성과 결합하는 AI 데이터 처리 과정이 작동한다. AI가 트렌드 키워드를 학습하고 상품 정보와 연결해 이용자에게 적합한 테마를 제안하는 구조다.
무신사는 이번 시스템을 통해 구매 의사가 명확하지 않은 방문자의 이탈을 줄이고, 상품 노출과 클릭률 등 주요 전환 지표 개선에도 도움이 될 것으로 기대하고 있다. 특히 사용자가 직접 트렌드를 찾아야 하는 부담을 낮춰 쇼핑 과정의 피로도를 줄일 수 있다는 설명이다.
이번 AI 큐레이션은 여름철 수요가 늘어나는 캡과 야구모자 등 모자 카테고리에 먼저 적용됐다. 무신사는 트렌드 변화가 빠르고 계절 영향을 많이 받는 카테고리에서 기술 완성도와 데이터 정확도를 검증한 뒤 패션과 뷰티 전반으로 적용 범위를 넓힐 계획이다.
무신사 관계자는 “이번에 선보인 기술은 소비자가 트렌드를 직접 찾아 헤매던 기존의 수동적 검색 모델이나 과거 이력 기반의 단순 추천을 넘어 AI가 시장의 맥락을 먼저 읽고 트렌드를 제시하는 능동형 쇼핑 시나리오의 첫 단추”라며 “AI 트렌드 큐레이션이 패션과 뷰티 등 전 핵심 카테고리로 확장되면, 시시각각 변화하는 트렌드에 플랫폼이 실시간으로 대응하는 타임 투 마켓(Time-to-Market) 역량이 극대화될 것”이라고 말했다.
