MOU 체결…데이터·알고리즘·정비 노하우 융합
▲한국남부발전이 15일 한전KPS, 연세대학교와 ‘범용 인공지능(AI) 이상 탐지 기술 교류 및 공동 연구 기반 구축을 위한 업무협약’을 체결한 뒤, 기념촬영을 하고 있다. 왼쪽부터 한전KPS 장성호 종합기술원장, 한국남부발전 김경민 AX본부장, 연세대학교 윤현수 산업공학과장. (사진제공=한국남부발전)
한국남부발전이 연세대학교, 한전KPS와 손잡고 발전설비의 고장을 예측하고 원인 분석부터 조치 방안까지 스스로 제시하는 '적응형 인공지능(AI)' 개발에 나선다.
남부발전은 15일 서울 연세대학교에서 한전KPS, 연세대와 '범용 인공지능(AI) 이상 탐지 기술 교류 및 공동 연구 기반 구축을 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다고 16일 밝혔다.
이번 협약은 발전설비의 안전성과 신뢰성을 획기적으로 높이기 위한 '적응형 인공지능(AI) 기술' 개발의 출발점이다.
기존의 AI 기반 진단 기술은 특정 설비나 고장 유형에만 특화되어 실제 현장 적용에 한계가 있었다.
그러나 세 기관이 공동 개발하는 기술은 다양한 발전설비에 폭넓게 적용 가능한 '범용성'을 핵심으로 삼고 있다.
성공적인 기술 확보를 위해 각 기관은 유기적인 협력 체계를 가동한다.
남부발전은 실제 가동 중인 발전소에서 수집된 양질의 데이터를 제공하고 개발된 AI 기술의 실증 무대를 마련한다.
연세대학교는 첨단 범용 AI 연산방식(알고리즘) 개발을 전담하며 한전KPS는 현장에서 축적된 고장 분석 및 정비 노하우를 공유해 연구의 완성도를 높일 계획이다.
특히 이번 프로젝트의 최종 목표는 단순한 이상 탐지를 넘어, 원인 분석과 조치 방안까지 구체적으로 제시하는 '설명 가능한 AI(XAI) 기반의 예지보전 시스템'을 구축하는 것이다.
이를 통해 고장 예측의 정확도 향상은 물론 현장 운영자의 의사결정 효율성을 극대화할 수 있을 것으로 기대된다.
