[2021 학과 돋보기(6)] 인공지능(AI)학과

올해 4년제 대학의 경우 중앙대(AI학과), 인하대(인공지능 공학과), 상명대(지능데이터 융합학과), 서울시립대(인공지능학과), 세종대(인공지능학과), 성신여대(AI 융합학부) 등의 학교가 각기 다른 명칭으로 인공지능 교육을 위해 21학번 학생들을 선발했습니다. 과학기술부에서도 AI 인재 양성을 강조하는 만큼 앞으로도 AI 관련 신설학과가 지속적으로 생겨날 것이라 전망되며, 취업률도 높을 것이라 예상되어 인기도는 높아지고 있습니다. 컴퓨터공학과 와는 다른 커리큘럼을 다루기 때문에 따로 칼럼을 작성하였습니다.

Ⅰ. 인공지능학과의 인재상

인공지능학과의 경우 미래 첨단기술 및 산업발전의 중추적이며 선도적 학문으로 자리 잡은 인공지능 분야의 창의적이며 실용적 역량을 갖춘 탁월하고 윤리적인 인재 양성을 목표로 설정하였습니다. (서울시립대 예시)

다른 학교들도 비슷한 내용의 교육목표를 가지고 있습니다. 인공지능은 단순히 컴퓨터 분야에서만 이용하는 것이 아니라 금융, 의료, 반도체 공정 등 다양한 분야에서 활용 가치가 높기 때문에 융합 사고능력이 강조됩니다. 또한, 실용적 역량을 강조하는 만큼 인공지능에 대한 기본 코딩능력은 고등학교에서 갖춰 놓는다면 합격률을 더욱 높일 수 있을 것이라 생각합니다.

Ⅱ. 커리큘럼 및 연구분야

1학년 때는 컴퓨터 학과와 배우는 과목들은 유사합니다. 미적분학과 선형대수학은 인공지능의 기초인 인공신경망을 이해하는데 기본이 되는 수학 이론이라 필수적으로 배워야합니다. 그렇기 때문에 교과과정에서 빠진 벡터 내용을 동아리나 진로 시간에 다룬다면 학생부 종합 전형에서 좋은 점수를 받을 수 있을 것이라 기대됩니다.

기초 프로그래밍 과목은 컴퓨터 학과와 배우는 내용은 비슷하나 다른 언어를 사용합니다. 인공지능 코딩을 할 때에는 AI 연구원들이 파이썬 언어를 주로 사용하기 때문에 기초 수업을 C언어가 아닌 파이썬으로 진행합니다. 인공지능에 관심이 있는 학생들이라면, 처음 코딩을 배울 때 파이썬 언어를 배우는 것을 추천합니다.

이후로는 자신이 하고 싶은 연구에 맞게 다양한 인공지능 기술을 배울 수 있습니다. 몇 가지 과목과 연구 분야를 안내해 드리겠습니다.

먼저, 컴퓨터비전 분야입니다. 컴퓨터비전 기술은 기계가 이미지를 통해 우리 세상을 이해할 수 있도록 학습 시키는 분야입니다. 많은 학생들이 관심을 가지고 있는 자율주행도 차에서 촬영하는 여러 대의 카메라로 도로나 다른 차의 이미지를 인식 후 인공지능 기술로 분석하여 스스로 운전할 수 있게끔 만드는 기술입니다. 이외에도 아이폰의 안면인식 기술 등 이미지와 딥러닝 모델을 이용하여 사물을 인식하고 식별하는 모든 기술을 포함합니다.

다음은 자연어처리 분야입니다. 우리가 일상생활에서 사용하는 언어를 자연어라고 하는데, 컴퓨터가 자연어의 의미를 분석하여 처리할 수 있는 연구 분야를 뜻합니다. 이 분야가 발전이 된다면 인간의 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있어 자유자재로 컴퓨터와 대화를 할 수 있을 것입니다. 자주 사용하는 번역 어플, 스팸 메일 분석 기술 등이 이에 포함됩니다.

세 번째로는 강화학습 분야입니다. 학생들에게 인공지능에 관심을 가지게 된 배경을 질문했을 때 ‘알파고’라는 답변을 많이 들었습니다. 알파고의 기초가 되는 연구 분야로 컴퓨터가 스스로 경험을 하며 실력을 키우게끔 만듭니다. 그렇듯 컴퓨터가 실수와 보상을 학습하며 목표를 이루게 됩니다. 스타크래프트 인공지능, 로봇 학습 분야 등이 강화학습에 포함됩니다.

이외에도 데이터 분석, 컴퓨터 보안, 패턴인식 등 많은 연구 분야가 인공지능 기술에 포함됩니다. 다음 칼럼에서 관련 학과를 다룰 예정이라 위 기술들은 이번 편에서는 생략하도록 하겠습니다.

Ⅲ. 학교생활기록부?

인공지능학과도 마찬가지로 가장 중요시해야 하는 과목은 수학과목입니다. 컴퓨팅 사고력을 키우고 코딩을 완벽히 이해하기 위해서는 수학과목에 대한 역량이 필수적이기 때문에 많은 노력을 기울이는 것을 추천합니다. 최근에는 일부 학교가 인공지능 거점학교로 지정되고 있고, K-Mooc등에서 많은 인공지능 관련 수업들을 개설하고 있습니다. 위키북스 출판사에서 관련 책들을 많이 출간하기 때문에 진로활동이나 자율활동에 기입할 수 있도록 책을 참고하며 프로젝트를 진행해보세요.

모든 칼럼에서 강조하듯이 하나의 목표를 정하는 것을 추천합니다. 위에서 설명한 컴퓨터 비전, 자연어처리, 강화학습 등 연구분야를 선택해 각 세부특기사항에 연관된 내용들을 넣는 것을 추천합니다. 코딩은 시작하는 것이 어렵지, 인터넷이나 책을 통해 정말 많은 정보를 얻을 수 있으므로 두려워하지 마세요. 유튜브나 네이버 블로그에도 쉽게 설명한 내용들이 많으니 참고해도 좋습니다.

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