IT전문 계열사 DAI 통해 자체 AI 신약개발 플랫폼 구축.."후보물질 설계부터 분석까지 통합 지원"
동아쏘시오그룹의 IT 전문 계열사 DAI(디에이아이, 옛 DA인포메이션)와 동아에스티(Dong-A ST)가 인공지능(AI)과 바이오데이터를 융합한 지능형 신약개발 플랫폼 ‘AIDDP(AI Drug Discovery Platform)’를 구축하고 본격 운영에 나선다고 29일 밝혔다.
회사에 따르면 AIDDP는 신약 후보물질의 설계 및 예측, 분석 결과의 시각화 및 관리까지 신약 연구 전반의 업무를 하나의 환경에서 수행할 수 있도록 구현한 통합 연구 플랫폼이다. 여러 분석 도구와 데이터를 개별적으로 활용하던 기존 방식에서 벗어나, 신약개발의 주요 연구 워크플로우를 하나의 플랫폼에서 유기적으로 연계 및 활용할 수 있도록 구축했다.
AIDDP에는 동아에스티 연구진이 축적한 신약연구 경험과 컴퓨터 기반 분석 역량을 비롯해, 기존에 활용해 온 연구 워크플로우와 AI 기반 구조설계 및 분석모듈 등을 반영했다. 이를 통해 후보물질 탐색부터 표적 단백질과의 결합 가능성 및 구조 안정성 검토까지 연구 전 과정을 하나의 플랫폼에서 효율적으로 수행할 수 있다.
AIDDP의 주요 기능은 ▲싱글셀(Single-cell) 및 공간전사체학(Spatial Transcriptomics) 기반 바이오데이터 시각화 ▲AI 기반 신규 화합물 생성 및 설계 지원 ▲후보물질과 표적 단백질 간 결합 친화도(Affinity) 예측 ▲도킹(Docking) 및 분자동역학(Molecular Dynamics) 시뮬레이션 ▲연구 과제, 분석 결과 및 계산 이력의 통합 관리 등이다.
동아쏘시오그룹은 향후 대규모 화합물 가상 스크리닝 기반 후보물질 탐색, AI 기반 논문·특허 및 내외부 연구정보 검색 기능 등을 추가하고, 에이전틱 AI(Agentic AI) 기반 연구 지원 기능을 단계적으로 적용할 계획이다.
한혜진 DAI 사장은 “AIDDP는 동아에스티 연구진의 신약개발 역량과 연구 자산에 DAI의 AI 및 IT 기술력을 결합해 구축한 그룹 최초의 자체 AI 신약개발 플랫폼”이라며 “AI를 연구 도구로 활용하는 데 그치지 않고 연구 워크플로우를 혁신하고, 내부 데이터와 연구 역량을 그룹의 핵심 자산과 독자적인 IP로 전환하는 출발점이라는 데 의미가 있다”고 말했다.
정재훈 동아에스티 사장은 “AIDDP 구축을 통해 연구자들이 신약개발 초기 단계에서 후보물질 최적화에 소요되는 시간과 성공확률을 개선할 수 있는 기반을 마련했다”며 “연구 현장의 피드백을 지속적으로 반영해 플랫폼의 기능과 활용도를 높이고, 궁극적으로 연구자의 AI 기반 연구를 지원하는 핵심 R&D 인프라로 발전시켜 동아에스티의 신약개발 경쟁력을 강화해 나가겠다”고 말했다.
