루닛 스코프 제품군 활용해 단백질 발현, 면역반응 환자 선별 가능성 제시
의료 인공지능(AI) 기업 루닛(Lunit)은 29일부터 내달 2일(현지시간)까지 시카고에서 열리는 미국 임상종양학회(ASCO 2026)에서 AI 바이오마커 플랫폼 ‘루닛스코프’에 대한 연구결과 5건을 발표한다고 22일 밝혔다.
루닛은 그동안 암학회를 통해 면역항암제 치료반응 예측을 위한 루닛스코프IO 기반 연구를 발표해왔고, 이번 학회에서는 루닛스코프HER2, 루닛스코프uIHC 등 면역조직화학(IHC) 기반 바이오마커 분석 모델을 활용한 연구를 발표할 예정이다.
주요 연구로 이충근 연세대의대 교수 연구팀이 주도한 HER2 양성 진행성 담도암 환자 대상 임상시험에 바이오마커 분석을 위해 AI를 적용했다. 1차치료제로 HER2 항체 ‘허셉틴(트라스투주맙)’과 PD-1 면역항암제 ‘옵디보(니볼루맙)’를 화학항암제(젬시타빈+시스플라틴)와 병용투여해 평가했고, 루닛은 루닛스코프HER2와 루닛스코프IO를 활용한 전체 슬라이드 이미지(WSI) 분석을 통해 HER2 발현 양상과 면역표현형(IP)을 분석했다.
그 결과 전체반응률(ORR)은 55%였으며, 특히 HER2가 과발현된 HER2 IHC 3+ 세포 비율이 10% 이상인 환자군은 비과발현 환자군 대비 ORR 80% 대 36.4%로 2배 이상 높게 나타났고, AI가 구분한 면역활성(inflamed) 환자의 75%가 치료에 반응했다. 이번 연구는 AI를 활용한 HER2 발현 정량 분석 등이 HER2 양성 담도암 1차 병용요법에서 치료반응 환자군을 구분하는 데 활용될 가능성을 보여준다.
이어 루닛은 HER2 과발현 비소세포폐암(NSCLC)에서의 종양미세환경(TME) 특성을 분석한 연구를 공개한다. H&E 슬라이드 이미지 2054건을 루닛스코프IO로 분석하고, 이 가운데 HER2 IHC 슬라이드가 함께 확보된 1099건에 대해서는 루닛 스코프 HER2를 활용해 HER2 IHC 3+ 종양세포 비율을 정량화했다.
그 결과 HER2 IHC 3+ 종양은 HER2 비과발현 종양 대비 면역활성 비율이 10.2% 대 22.1%로 낮게 나타났다. 이를 통해 HER2 과발현 비소세포폐암 환자가 면역치료에 잘 반응하지 않는 면역비활성(Immune-cold) 특징을 보인다는 것을 확인했다.
추가로 루닛스코프IO 기반 종양미세환경 분석 연구를 공개한다. 서울대병원과 진행한 희귀암 선양낭성암종(ACC) 연구에서는 표적치료제 ‘인리타(액시티닙)’ 치료를 받은 환자 27건의 H&E 슬라이드 이미지를 루닛 스코프 IO로 분석했다.
그 결과 종양기질내 내피세포와 종양침윤림프구(TIL) 밀도가 모두 높은 환자군에서 무진행 생존기간(PFS)과 전체 생존기간(OS)이 더 길게 나타나, 희귀암종에서도 AI 기반 종양미세환경 분석이 치료 반응 환자군을 구분하는 데 활용될 수 있다는 것을 확인했다.
마지막으로 서울아산병원과 진행한 미소부수체안정형(MSS) 전이성 대장암 연구에서는 면역항암제를 투여받은 총 51건의 H&E 슬라이드 이미지를 루닛 스코프 IO로 분석한 결과, 3차 림프구조(TLS) 면적이 큰 환자군에서 PFS와 OS가 더 길게 나타났다. 이는 통상적으로 면역치료 반응이 낮은 것으로 알려진 MSS 대장암에서도 AI가 치료 반응 환자 선별에 활용될 가능성을 보여주는 결과다.
서범석 루닛 대표는 "이번 ASCO 2026에서는 루닛 스코프의 IHC 분석 제품군을 활용한 바이오마커 연구를 다수 선보이며 적용 범위를 더욱 넓혔다"며 "앞으로도 루닛 스코프가 신약 개발, 임상시험 설계, 환자 선별 과정에서 의사결정 근거를 제공하는 글로벌 대표 플랫폼으로 자리매김하도록 노력하겠다"고 말했다.
