에너지 사용 패턴 학습…이상 징후 감지·최적 운영안 제시

올 겨울 연일 한파가 이어지며 노후 건물이 이른바 ‘에너지 블랙홀’로 전락하고 있는 가운데 에스원의 인공지능(AI) 빌딩 에너지 솔루션이 새로운 해법으로 떠오르고 있다.
28일 에스원에 따르면 AI 빌딩 에너지 솔루션은 AI가 에너지 사용 패턴 학습해 최적 운영 방안 제시하고 ESG경영까지 돕는 빌딩에너지 관리시스템과 사물인터넷(IoT) 센서를 활용해 동파·침수 사고 막는 스마트 건물관리 시스템으로 구성된다.
AI 빌딩 에너지 솔루션은 사전 예측으로 에너지 효율을 극대화한다. 에스원의 빌딩에너지 관리시스템(BEMS) 덕이다. 건물 곳곳에 설치된 센서가 에너지 사용량을 실시간으로 수집하고 AI가 자체 알고리즘으로 이를 분석해 이상 징후를 자동으로 잡아낸다는 게 에스원의 설명이다.
AI는 냉난방·조명·환기 설비가 제대로 작동하는지 24시간 감시하다가 평소와 다른 움직임을 보이면 즉시 알려준다. 또 건물의 에너지 사용 습관을 스스로 파악, 언제 어떤 설비를 어떻게 조절하면 좋을지 구체적인 방법을 제안한다. 필요하면 시스템이 직접 설비를 제어해 에너지 낭비를 막는다.
실제로 서울 강남구 일원동의 한 빌딩은 도입 첫해 에너지 사용량을 5.4% 줄였고 청담동의 빌딩은 7.3%를 절감했다. 에너지 비용이 연간 10억 원인 건물 기준 각각 5400만 원, 7300만 원을 절약한 셈이다.
또 에스원의 IoT 센서 기반 스마트 건물관리 시스템은 기계실과 배관실 등 핵심 설비에 온도·수위 센서를 설치해 24시간 감시한다. 설정 온도 이하로 떨어지거나 물탱크 수위가 급변하면 에스원 관제센터와 관리자에게 즉시 알림을 제공해 신속한 대응이 가능하다
에스원 관계자는 “80년대 후반부터 90년대 초반까지 이어진 건설 붐 시기에 건축된 빌딩들이 30년을 넘기면서 에너지 효율 저하 문제가 사회적 과제로 떠오르고 있다”며 “AI 기술을 활용해 에너지 절감과 안전 관리를 동시에 실현할 수 있는 솔루션을 지속 확대해 나갈 것”이라고 말했다.








